QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

کلاس نهایی عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

کلاس های تو در تو

کلاس QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <V گسترش TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند 32 > max , Class<V> outType, List<Long> گام‌های بلند, لایه‌بندی رشته, گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.
Static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options
اتساع (List<Long> dilation)
خروجی < TFloat32 >
خروجی < TFloat32 >
خروجی <V>
Static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"

روش های عمومی

استاتیک عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی ، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > بایاس، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloatput32 > TFloat32 > max , عملوند < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType , List<Long> strides , String padding , Options... گزینه ها )

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

اتساع عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options (List<Long> dilation)

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOutput ()

خروجی عمومی < TFloat32 > minOutput ()

خروجی عمومی <V> خروجی ()

استاتیک عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndRelu. Options paddingList (List<Long> paddingList)