کلاس نهایی عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود | 
روش های عمومی
| static <W گسترش TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> |  ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند TF2 < > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گامها، لایهبندی رشته، گزینهها... گزینهها)  روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند. | 
| Static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options |  اتساع (List<Long> dilation) | 
| خروجی < TFloat32 > |  حداکثر خروجی () | 
| خروجی < TFloat32 > |  minOutput () | 
| خروجی <W> |  خروجی () | 
| Static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options |  paddingList (List<Long> paddingList)  | 
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
 مقدار ثابت: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize" 
روش های عمومی
عمومی static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput3، Operand ، Operand < 32F ، Operand < TF > minFilter، Operand < TFloat32 > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گامها، رشتهها، Options... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی | 
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند | 
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize