QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

کلاس نهایی عمومی QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

کلاس های تو در تو

کلاس

QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options

ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <X گسترش TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند TF2 < > maxFilter، عملوند < TFloat32 > minFreezedOutput، عملوند < TFloat32 > maxFreezedOutput، عملوند <? TType را گسترش می دهد > summand، عملوند < TFloat32 > minSummand، عملوند < TFloat32 > maxSummand > maxSummand، ClassPading، Class <des<> گزینه ها ... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.
Static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	اتساع (List<Long> dilation)
خروجی < TFloat32 >	حداکثر خروجی ()
خروجی < TFloat32 >	minOutput ()
خروجی <X>	خروجی ()
Static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	paddingList (List<Long> paddingList)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"

روش های عمومی

عمومی static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minFloat32 > minFloat <3>Type، Typ، 3، 3، 3 > minFloat ، TFloat 3 ، TFloat ، TFloat ، 20000000. > minfilter ، operand <tfloat32> maxfilter ، operand <tfloat32> minfreezedoutput ، عمل <tfloat32> maxfreezedoutput ، operand <؟ ttype> summand ، operand <tfloat32> minsummand ، عملگر <tfloat32> outptype <tlaoat32> outtype ، کلاس <x> > گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

اتساع عمومی QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options (List<Long> dilation)

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOutput ()

خروجی عمومی < TFloat32 > minOutput ()

خروجی عمومی <X> خروجی ()

عمومی استاتیک QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)