QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

کلاس نهایی عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <V گسترش TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند 32 > max , Class<V> outType, List<Long> گام‌های بلند, لایه‌بندی رشته, گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	اتساع (List<Long> dilation)
خروجی < TFloat32 >	حداکثر خروجی () مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	minOutput () مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <V>	خروجی () تانسور خروجی
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	paddingList (List<Long> paddingList)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

روش های عمومی

استاتیک عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> ایجاد ( محدوده دامنه ، عملند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput ، Operand <? , عملوند < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType , List<Long> strides , String padding , Options... گزینه ها )

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	تانسور ورودی اصلی
فیلتر	تانسور اصلی فیلتر.
جانبداری	تانسور بایاس اصلی.
minInput	مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxInput	مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minFilter	مقدار شناور که حداقل مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان می دهد.
maxFilter	مقدار شناور که حداکثر مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
outType	نوع خروجی
گام برداشت	فهرست مقادیر گام
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

اتساع عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (List<Long> dilation)

مولفه های

اتساع	فهرست مقادیر اتساع

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOutput ()

مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minOutput ()

مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <V> خروجی ()

تانسور خروجی

عمومی استاتیک QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)

،

کلاس نهایی عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <V گسترش TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > بایاس، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter ، Operand32 > max , Class<V> outType, List<Long> گام‌های بلند, لایه‌بندی رشته, گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	اتساع (List<Long> dilation)
خروجی < TFloat32 >	حداکثر خروجی () مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	minOutput () مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <V>	خروجی () تانسور خروجی
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	paddingList (List<Long> paddingList)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

روش های عمومی

استاتیک عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput ، Operand <? , عملوند < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType , List<Long> strides , String padding , Options... گزینه ها )

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	تانسور ورودی اصلی
فیلتر	تانسور اصلی فیلتر.
جانبداری	تانسور بایاس اصلی.
minInput	مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxInput	مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minFilter	مقدار شناور که حداقل مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان می دهد.
maxFilter	مقدار شناور که حداکثر مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
outType	نوع خروجی
گام برداشت	فهرست مقادیر گام
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

اتساع عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (List<Long> dilation)

مولفه های

اتساع	فهرست مقادیر اتساع

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOutput ()

مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minOutput ()

مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <V> خروجی ()

تانسور خروجی

استاتیک عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)