QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

کلاس نهایی عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options

ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <W گسترش TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند TF2 < > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش Factory برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	اتساع (List<Long> dilation)
خروجی < TFloat32 >	حداکثر خروجی () مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	minOutput () مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <W>	خروجی () تانسور خروجی
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	paddingList (List<Long> paddingList)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

روش های عمومی

عمومی static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? TType را گسترش می دهد > ورودی، عملوند <? TType را گسترش می دهد > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب ، عملوند < TFloat32 > < 2Float32 > TFloat32 > < 2FInput , را گسترش می دهد. > minFilter، Operand < TFloat32 > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گام‌ها، رشته‌ها، Options... گزینه‌ها)

روش Factory برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	تانسور ورودی اصلی
فیلتر	تانسور اصلی فیلتر.
جانبداری	تانسور بایاس اصلی.
minInput	مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxInput	مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minFilter	مقدار شناور که حداقل مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان می دهد.
maxFilter	مقدار شناور که حداکثر مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minFreezedOutput	حداقل مقدار شناور تانسور خروجی.
maxFreezedOutput	حداکثر مقدار شناور تانسور خروجی.
outType	نوع خروجی
گام برداشت	فهرست مقادیر گام
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

اتساع عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options (List<Long> dilation)

مولفه های

اتساع	فهرست مقادیر اتساع

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOutput ()

مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minOutput ()

مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <W> خروجی ()

تانسور خروجی

استاتیک عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)