QuantizedRelu

کلاس نهایی عمومی QuantizedRelu

محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: «حداکثر (ویژگی ها، 0)».

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>	فعال سازی () همان شکل خروجی "ویژگی ها" را دارد.
static <U TType > QuantizedRelu <U> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TType > ویژگی ها، Operand < TFloat32 > minFeatures، Operand < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedRelu را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >	maxActivations () مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	Min Activations () مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedRelu"

روش های عمومی

فعال سازی های عمومی خروجی <U> ()

همان شکل خروجی "ویژگی ها" را دارد.

استاتیک عمومی QuantizedRelu <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TType > ویژگی ها، Operand < TFloat32 > minFeatures، Operand < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedRelu را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ویژگی های min	مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxFeatures	مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

برمی گرداند

• نمونه جدیدی از QuantizedRelu

خروجی عمومی < TFloat32 > maxActivations ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minActivations ()

مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.