QuantizedReluX

کلاس نهایی عمومی QuantizedReluX

X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: «حداکثر (ویژگی‌ها، 0)، حداکثر_مقدار)».

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>
فعال سازی ()
همان شکل خروجی "ویژگی ها" را دارد.
static <U TType > QuantizedReluX <U> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TType > ویژگی ها، Operand < TFloat32 > maxValue، Operand < TFloat32 > minFeatures، Operand < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedReluX را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >
maxActivations ()
مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >
Min Activations ()
مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedReluX"

روش های عمومی

فعال سازی های عمومی خروجی <U> ()

همان شکل خروجی "ویژگی ها" را دارد.

ایجاد استاتیک عمومی QuantizedReluX <U> ( دامنه دامنه، Operand <? گسترش TType > ویژگی ها، Operand < TFloat32 > maxValue، Operand < TFloat32 > minFeatures، Operand < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedReluX را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ویژگی های min مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxFeatures مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
برمی گرداند
  • نمونه جدیدی از QuantizedReluX

خروجی عمومی < TFloat32 > maxActivations ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minActivations ()

مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.