שיעורים
| AvgPool <T מרחיב את TNummer > | מבצע איגום ממוצע על הקלט. |
| AvgPool.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool |
| AvgPool3d <T מרחיב את TNummer > | מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט. |
| AvgPool3d.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool3d |
| AvgPool3dGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת. |
| AvgPool3dGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool3dGrad |
| AvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים של פונקציית האיגום הממוצעת. |
| AvgPoolGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPoolGrad |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T מרחיב את TType > | נורמליזציה של אצווה. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T מרחיב את TType > | הדרגות לנורמליזציה של אצווה. |
| BiasAdd <T מרחיב את TType > | מוסיף 'הטיה' ל'ערך'. |
| BiasAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור BiasAdd |
| BiasAddGrad <T מרחיב את TType > | הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה". |
| BiasAddGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור BiasAddGrad |
| BlockLSTM <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
| BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
| ComputeAccidentalHits | מחשב את המזהים של המיקומים ב- sampled_candidates התואמים ל-true_labels. |
| ComputeAccidentalHits.Options | מאפיינים אופציונליים עבור ComputeAccidentalHits |
| Conv2d <T מרחיב את TNummer > | מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסור 'קלט' ו-'פילטר' 4-D. |
| Conv2d.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2d |
| Conv2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
| Conv2dBackpropFilter.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Conv2dBackpropFilter |
| Conv2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer > | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
| Conv2dBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2dBackpropInput |
| Conv3d <T מרחיב את TNummer > | מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור 5-D `קלט` ו`פילטר`. |
| Conv3d.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv3d |
| Conv3dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן. |
| Conv3dBackpropFilter.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Conv3dBackpropFilter |
| Conv3dBackpropInput <U מרחיב את TNummer > | מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט. |
| Conv3dBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv3dBackpropInput |
| CtcBeamSearchDecoder <T מרחיב את TNummer > | מבצע פענוח חיפוש קרן בלוגיטים שניתנו בקלט. |
| CtcBeamSearchDecoder.Options | תכונות אופציונליות עבור CtcBeamSearchDecoder |
| CtcGreedyDecoder <T מרחיב את TNummer > | מבצע פענוח חמדני בלוגיטים שניתנו בקלטים. |
| CtcGreedyDecoder.Options | תכונות אופציונליות עבור CtcGreedyDecoder |
| CtcLoss <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
| CtcLoss.Options | תכונות אופציונליות עבור CtcLoss |
| CTCllossV2 | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
| CTCllossV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CTCLossV2 |
| CudnnRNN <T מרחיב את TNummer > | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
| CudnnRNN.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNN |
| CudnnRNNBackprop <T מרחיב את TNummer > | צעד אחורי של CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackprop.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNBackprop |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T מרחיב את TNummer > | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
| CudnnRNNCanonicalToParams.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNCanonicalToParams |
| CudnnRnnParamsSize <U מרחיב את TNummer > | מחשב את גודל המשקולות שניתן להשתמש בהן על ידי דגם Cudnn RNN. |
| CudnnRnnParamsSize.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRnnParamsSize |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T מרחיב את TNummer > | מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית. |
| CudnnRNNParamsToCanonical.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNParamsToCanonical |
| DataFormatDimMap <T מרחיב את TNummer > | מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב פורמט נתוני המקור. |
| DataFormatDimMap.Options | תכונות אופציונליות עבור DataFormatDimMap |
| DataFormatVecPermute <T מרחיב את TNummer > | החלף טנסור קלט מ-'src_format' ל-'dst_format'. |
| DataFormatVecPermute.Options | תכונות אופציונליות עבור DataFormatVecPermute |
| DepthToSpace <T מרחיב את TType > | DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T. |
| DepthToSpace.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative <T מרחיב את TNummer > | מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור 4-D `קלט` ו`פילטר`. |
| DepthwiseConv2dNative.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthwiseConv2dNative |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
| Dilation2d <T מרחיב את TNummer > | מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור 'קלט' 4-D ו-3-D 'מסנן'. |
| Dilation2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer > | מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן. |
| Dilation2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer > | מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט. |
| אלו <T מרחיב Tnumber > | מחשב ליניארי מעריכי: `exp(features) - 1` אם < 0, `features` אחרת. |
| EluGrad <T מרחיב Tnumber > | מחשב גרדיאנטים עבור הפעולה הליניארית המעריכית (Elu). |
| FixedUnigramCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
| FixedUnigramCandidateSampler.Options | תכונות אופציונליות עבור FixedUnigramCandidateSampler |
| FractionalAvgPool <T מרחיב את TNummer > | מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט. |
| FractionalAvgPool.Options | תכונות אופציונליות עבור FractionalAvgPool |
| FractionalAvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב שיפוע של הפונקציה FractionalAvgPool. |
| FractionalAvgPoolGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור FractionalAvgPoolGrad |
| FractionalMaxPool <T מרחיב את TNummer > | מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט. |
| FractionalMaxPool.Options | תכונות אופציונליות עבור FractionalMaxPool |
| FractionalMaxPoolGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב שיפוע של הפונקציה FractionalMaxPool. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור FractionalMaxPoolGrad |
| FusedBatchNorm <T מרחיב את TNumber , U מרחיב את TNumber > | נורמליזציה של אצווה. |
| FusedBatchNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormGrad <T מרחיב את TNumber , U מרחיב את TNumber > | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| FusedBatchNormGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormGrad |
| FusedPadConv2d <T מרחיב את TNummer > | מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T מרחיב את TNummer > | מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
| FusedResizeAndPadConv2d.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedResizeAndPadConv2d |
| GRUBlockCell <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד. |
| GRUBlockCellGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד. |
| InTopK | אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות 'K' העליונות. |
| InvGrad <T מרחיב את TType > | מחשב את השיפוע עבור היפוך של 'x' לפי הקלט שלו. |
| רגרסיה איזוטונית <U מרחיבה את TNummer > | פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית. |
| L2Loss <T מרחיב את TNummer > | הפסד L2. |
| LeakyRelu <T מרחיב את TNummer > | מחשב ליניארי מתוקשר: 'מקסימום(תכונות, תכונות *אלפא)'. |
| LeakyRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור LeakyRelu |
| LearnedUnigramCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
| LearnedUnigramCandidateSampler.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור LearnedUnigramCandidateSampler |
| LocalResponseNormalization <T מרחיב את TNummer > | נורמליזציה של תגובה מקומית. |
| LocalResponseNormalization.Options | תכונות אופציונליות עבור LocalResponseNormalization |
| LocalResponseNormalizationGrad <T מרחיב את TNummer > | הדרגות לנורמליזציה של תגובה מקומית. |
| LocalResponseNormalizationGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור LocalResponseNormalizationGrad |
| LogSoftmax <T מרחיב את TNummer > | מחשב הפעלת יומן softmax. |
| LSTMBlockCell <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור שלב אחד. |
| LSTMBlockCell.Options | תכונות אופציונליות עבור LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור עבור שלב זמן אחד. |
| MaxPool <T מרחיב את TType > | מבצע איגוד מקסימלי בקלט. |
| MaxPool.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPool |
| MaxPool3d <T מרחיב את TNummer > | מבצע 3D max pooling על הקלט. |
| MaxPool3d.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPool3d |
| MaxPool3dGrad <U מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים של פונקציית 3D max pooling. |
| MaxPool3dGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPool3dGrad |
| MaxPool3dGradGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| MaxPool3dGradGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPool3dGradGrad |
| MaxPoolGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling. |
| MaxPoolGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPoolGrad |
| MaxPoolGradGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPoolGradGrad |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPoolGradGradWithArgmax |
| MaxPoolGradWithArgmax <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPoolGradWithArgmax |
| MaxPoolWithArgmax <T מרחיב את TNummer , U מרחיב את TNummer > | מבצע איגוד מקסימלי על הקלט ומוציא גם ערכי מקסימום וגם מדדים. |
| MaxPoolWithArgmax.Options | תכונות אופציונליות עבור MaxPoolWithArgmax |
| NthElement <T מרחיב את TNummer > | מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר 'n' עבור הממד האחרון. |
| NthElement.Options | תכונות אופציונליות עבור NthElement |
| QuantizedAvgPool <T מרחיב את TType > | מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U מרחיב את TType > | נורמליזציה של אצווה כמותית. |
| QuantizedBiasAdd <V מרחיב את TType > | מוסיף 'הטיה' של Tensor ל'קלט' של Tensor עבור סוגים קוונטיים. |
| QuantizedConv2d <V מרחיב את TType > | מחשב קונבולולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4-ממדים ופילטרים. |
| QuantizedConv2d.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2d |
| QuantizedConv2DAndRelu <V מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DAandRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DAandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DAandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V מרחיב את TType > | מחשב QuantizedConv2D לכל ערוץ. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | מאפיינים אופציונליים עבור QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X מרחיב את TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V מרחיב את TType > | מחשב Conv2D בכמות עומק. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V מרחיב את TType > | מחשב Conv2D בכמות עומק עם Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V מרחיב את TType > | מחשב Conv2D ממוחשב בעומק עם Bias ו-Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W מרחיב את TType > | מחשב Conv2D quantized depthwise עם Bias, Relu ו-Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedInstanceNorm <T מרחיב את TType > | נורמליזציה של מופע כמותי. |
| QuantizedInstanceNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedInstanceNorm |
| QuantizedMaxPool <T מרחיב את TType > | מייצר את המאגר המקסימלי של טנזור הקלט עבור סוגים כמותיים. |
| QuantizedRelu <U מרחיב את TType > | מחשב Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U מרחיב את TType > | מחשב Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U מרחיב את TType > | מחשב X Quantized Rectified Linear: `min(max(features, 0), max_value)` |
| Relu <T מרחיב את TType > | מחשב ליניארי מתוקשר: 'max(features, 0)'. |
| Relu6 <T מרחיב את TNummer > | מחשב ליניארי מתוקשר 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T מרחיב את TNummer > | מחשב שיפועים ליניאריים מתוקנים 6 עבור פעולת Relu6. |
| ReluGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב גרדיאנטים ליניאריים מתוקנים עבור פעולת Relu. |
| Selu <T מרחיב TNummer > | מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` אם < 0, 'סולם * תכונות' אחרת. |
| SeluGrad <T מרחיב את TNummer > | מחשב שיפועים עבור הפעולה הליניארית המעריכית בקנה מידה (Selu). |
| SigmoidCrossEntropyWithLogits | |
| Softmax <T מרחיב את TNummer > | מחשב הפעלת softmax. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| Softsign <T מרחיב את TNummer > | מחשב softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T מרחיב את TNomber > | מחשב מעברי softsign עבור פעולת softsign. |
| SpaceToBatch <T מרחיב את TType > | SpaceToBatch עבור טנזורים 4-D מסוג T. |
| SpaceToDepth <T מרחיב את TType > | SpaceToDepth עבור טנסורים מסוג T. |
| SpaceToDepth.Options | תכונות אופציונליות עבור SpaceToDepth |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | |
| TopK <T מרחיב את TNummer > | מוצא ערכים ואינדקסים של הרכיבים 'k' הגדולים ביותר עבור הממד האחרון. |
| TopK.Options | תכונות אופציונליות עבור TopK |