SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
برخلاف «SoftmaxCrossEntropyWithLogits»، این عملیات ماتریسی از احتمالات برچسب را نمی پذیرد، بلکه یک برچسب را در هر ردیف از ویژگی ها می پذیرد. این برچسب دارای احتمال 1.0 برای ردیف داده شده در نظر گرفته می شود.
ورودی ها logit ها هستند نه احتمالات.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> پشتیبان ()
گرادیان های پس انتشار (ماتریس دسته_اندازه x num_classes).
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
| امکانات | ماتریس batch_size x num_classes |
|---|
| برچسب ها | بردار batch_size با مقادیر [0، num_classes). این برچسب ورودی مینی بچ داده شده است. |
|---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
از دست دادن خروجی عمومی <T> ()
برای مثال از دست دادن (بردار دسته_اندازه).
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\n\npublic final class **SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits** \nComputes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.\n\n\nUnlike \\`SoftmaxCrossEntropyWithLogits\\`, this operation does not accept\na matrix of label probabilities, but rather a single label per row\nof features. This label is considered to have probability 1.0 for the\ngiven row.\n\n\nInputs are the logits, not probabilities.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [backprop](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#backprop())() backpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix). |\n| static \\\u003cT extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e features, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e labels) Factory method to create a class wrapping a new SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [loss](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#loss())() Per example loss (batch_size vector). |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**backprop**\n()\n\nbackpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix). \n\n#### public static [SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e features, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e labels)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| features | batch_size x num_classes matrix |\n| labels | batch_size vector with values in \\[0, num_classes). This is the label for the given minibatch entry. |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**loss**\n()\n\nPer example loss (batch_size vector)."]]
