FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

کلاس نهایی عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.

کلاس های تو در تو

کلاس

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >	backpropWrtMax () شیب پس انتشار wrt
خروجی < TFloat32 >	backpropWrtMin () شیب پس انتشار wrt
خروجی < TFloat32 >	backpropsWrtInput () شیب پس انتشار wrt
استاتیک FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان، عملوند < TFloat32 > ورودی، عملوند < TFloat32 > دقیقه، عملوند < TFloat32 > حداکثر، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsGradient جدید را بسته بندی می کند.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options استاتیک	محدوده باریک (محدوده باریک بولی)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options استاتیک	numBits (NumBits طولانی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropWrtMax ()

پارامتر شیب پس انتشار wrt max: `sum(gradients * (inputs > max))`.

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropWrtMin ()

گرادیان های پس انتشار یافته پارامتر wrt min: `sum(gradients * (ورودی <min))`.

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

گرادیان های پس انتشار یافته ورودی های wrt: `gradients * (ورودی ها >= حداقل && ورودی <= حداکثر)`.

استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsGradient ( حوزه دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان، عملوند < TFloat32 > ورودی، عملوند < TFloat32 > دقیقه، عملوند < TFloat32 > حداکثر، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsGradient جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شیب ها	گرادیان های پس از انتشار بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars.
ورودی ها	مقادیر به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ارسال می شود. حداقل، حداکثر: فاصله کوانتیزاسیون، شناورهای اسکالر.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsGradient. Options narrowRange (Bolean narrowRange)

مولفه های

محدوده باریک	اینکه آیا به 2^num_bits کوانتیزه شود - 1 مقدار متمایز.

عمومی static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (Long NumBits)

مولفه های

numBits	پهنای بیت کوانتیزاسیون؛ بین 2 تا 8 شامل.