QuantizeDownAndShrinkRange

کلاس نهایی عمومی QuantizeDownAndShrinkRange

با استفاده از

توزیع واقعی مقادیر برای به حداکثر رساندن استفاده از عمق بیت پایین و تنظیم محدوده حداقل و حداکثر خروجی بر این اساس.

[input_min, input_max] شناورهای اسکالری هستند که محدوده تفسیر شناور داده "ورودی" را مشخص می کنند. به عنوان مثال، اگر input_min -1.0f و input_max 1.0f باشد، و با داده‌های کوانتیزه quint16 سروکار داریم، مقدار 0 در داده‌های 16 بیتی باید به صورت -1.0f تفسیر شود و 65535 به معنای 1.0f است.

این عملگر سعی می کند تا حد امکان دقت را در خروجی با عمق بیت کمتر با محاسبه مقادیر واقعی حداقل و حداکثر موجود در داده ها فشرده کند. به عنوان مثال، شاید آن ورودی quint16 مقادیر کمتر از 16384 و هیچ کدام بالاتر از 49152 نداشته باشد. این بدان معناست که در واقع فقط نیمی از محدوده مورد نیاز است، همه تفسیرهای شناور بین -0.5f و 0.5f هستند، بنابراین اگر بخواهیم داده ها را در خروجی quint8 فشرده کنیم، می توانیم از آن محدوده به جای تئوری -1.0f تا 1.0 استفاده کنیم. f که با ورودی min و max پیشنهاد می شود.

در عمل، این برای گرفتن خروجی از عملیات‌هایی مانند QuantizedMatMul که می‌توانند خروجی‌هایی با عمق بیت بالاتر از ورودی‌های خود تولید کنند و ممکن است محدوده‌های خروجی بالقوه زیادی داشته باشند، بسیار مفید است، اما در عمل دارای توزیعی از مقادیر ورودی هستند که فقط از کسر کوچکی از مقادیر ورودی استفاده می‌کند. محدوده ممکن با تغذیه آن خروجی به این اپراتور، می‌توانیم آن را از 32 بیت به 8 با حداقل کاهش دقت کاهش دهیم.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <U TType > QuantizeDownAndShrinkRange <U> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند < TFloat32 > inputMin، عملوند < TFloat32 > inputMax، Class<U> outType) روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizeDownAndShrinkRange را بسته بندی می کند.
خروجی <U>	خروجی ()
خروجی < TFloat32 >	خروجی حداکثر () مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	خروجی حداقل () مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizeDownAndShrinkRange"

روش های عمومی

استاتیک عمومی QuantizeDownAndShrinkRange <U> ایجاد ( scope scope، Operand <? گسترش TType > input، Operand < TFloat32 > inputMin، Operand < TFloat32 > inputMax، Class<U> outType)

روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizeDownAndShrinkRange را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
inputMin	مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
ورودی حداکثر	مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
outType	نوع خروجی باید کمی عمق کمتر از Tinput باشد.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizeDownAndShrinkRange

خروجی عمومی <U> خروجی ()

خروجی عمومی < TFloat32 > outputMax ()

مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > outputMin ()

مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.