RequantizationRange

عمومی کلاس نهایی Requantization Range

محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد.

با توجه به یک تانسور کوانتیزه شده که با «(ورودی، input_min، input_max)» توصیف می‌شود، محدوده‌ای را خروجی می‌دهد که مقادیر واقعی موجود در آن تانسور را پوشش می‌دهد. این عملیات معمولاً برای تولید «حداکثر_خروجی_درخواستی» و «حداکثر_خروجی_درخواستی» برای «Requantize» استفاده می‌شود.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک Requantization Range	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند < TFloat32 > inputMin، عملوند < TFloat32 > inputMax) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RequantizationRange جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >	خروجی حداکثر () حداکثر خروجی محاسبه شده
خروجی < TFloat32 >	خروجی حداقل () حداقل خروجی محاسبه شده

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RequantizationRange"

روش های عمومی

ایجاد RequantizationRange ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TType > ورودی، Operand < TFloat32 > inputMin، Operand < TFloat32 > inputMax)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RequantizationRange جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
inputMin	مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
ورودی حداکثر	مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از RequantizationRange

خروجی عمومی < TFloat32 > outputMax ()

حداکثر خروجی محاسبه شده

خروجی عمومی < TFloat32 > outputMin ()

حداقل خروجی محاسبه شده