org.tensorflow.op.quantization

ক্লাস

ডিকুয়ান্টাইজ <U প্রসারিত TNumber > 'ইনপুট' টেনসরকে একটি ফ্লোট বা bfloat16 টেনসরে ডিকুয়ান্টাইজ করুন।
অপশন Dequantize জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
FakeQuantWithMinMaxArgs 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options FakeQuantWithMinMaxArgs এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradient এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
FakeQuantWithMinMaxVars গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন

গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের `ইনপুটস` টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন `মিনিট` এবং `ম্যাক্স` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসরের মাধ্যমে।

FakeQuantWithMinMaxVars.Options FakeQuantWithMinMaxVars এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsGradient এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন

প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট টাইপের `ইনপুট` টেনসরের জাল-পরিমাণ করুন এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` আকৃতির min` এবং `সর্বোচ্চ` `[d]` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসর।

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
কোয়ান্টাইজ <T TType প্রসারিত করে > টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিমাপ করুন।
Quantize.Options Quantize জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizeAndDequantize <T প্রসারিত করে TNumber > quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
QuantizeAndDequantize.Options QuantizeAndDequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizeAndDequantizeV3 <T TNumber > প্রসারিত করে quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
QuantizeAndDequantizeV3.Options QuantizeAndDequantizeV3 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizeAndDequantizeV4 <T TNumber > প্রসারিত করে `quantization.QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে।
QuantizeAndDequantizeV4.Options QuantizeAndDequantizeV4 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T TNumber বাড়ায়> `QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে।
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options QuantizeAndDequantizeV4Grad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizedConcat <T TType প্রসারিত করে > এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W TNumber প্রসারিত করে >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W TType প্রসারিত করে >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
QuantizeDownAndShrinkRange <U TType প্রসারিত করে > কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুটে' রূপান্তর করুন, ব্যবহার করে

নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিক করার জন্য মানগুলির প্রকৃত বন্টন এবং সেই অনুযায়ী আউটপুট ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ পরিসীমা সামঞ্জস্য করা।

রিকুয়েন্টাইজেশন রেঞ্জ একটি পরিসীমা গণনা করে যা একটি পরিমাপযুক্ত টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে কভার করে৷
Requantize <U TType প্রসারিত করে > কোয়ান্টাইজড `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা `আউটপুটে` রূপান্তর করে।