RngSkip

کلاس نهایی عمومی RngSkip

شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.

وضعیت RNG بعد از «rng_skip(n)» مانند حالت بعد از «stateful_uniform([n])» (یا هر توزیع دیگری) خواهد بود. افزایش واقعی اضافه شده به شمارنده یک جزئیات اجرایی نامشخص است.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک RngSkip

ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند < TINT64 > الگوریتم، عملوند < TINT64 > دلتا) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngSkip جدید را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RngSkip"

روش های عمومی

ایجاد RngSkip static عمومی ( Scope scope, Operand <?> منبع, Operand < TInt64 > الگوریتم, Operand < TInt64 > delta)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngSkip جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
منبع	دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند.
الگوریتم	الگوریتم RNG
دلتا	میزان پیشرفت.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از RngSkip