Des classes
| Tous les candidats | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise. |
| AllCandidateSampler.Options | Attributs facultatifs pour AllCandidateSampler |
| Générateur de graines aléatoires anonymes | |
| Générateur de graines anonyme | |
| SupprimerRandomSeedGenerator | |
| SupprimerSeedGenerator | |
| LogUniformCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution log-uniforme. |
| LogUniformCandidateSampler.Options | Attributs facultatifs pour LogUniformCandidateSampler |
| Multinomial <U étend TNumber > | Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale. |
| Multinôme.Options | Attributs facultatifs pour Multinomial |
| NonDeterministicInts <U étend TType > | Génère de manière non déterministe des entiers. |
| ParameterizedTruncatedNormal <U étend TNumber > | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| ParameterizedTruncatedNormal.Options | Attributs facultatifs pour ParameterizedTruncatedNormal |
| RandomGamma <U étend TNumber > | Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha. |
| RandomGamma.Options | Attributs facultatifs pour RandomGamma |
| RandomGammaGrad <T étend TNumber > | Calcule la dérivée d'un échantillon aléatoire Gamma par rapport à |
| RandomPoisson <V étend TNumber > | Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions de Poisson décrites par taux. |
| RandomPoisson.Options | Attributs facultatifs pour RandomPoisson |
| RandomShuffle <T étend TType > | Mélange aléatoirement un tenseur le long de sa première dimension. |
| RandomShuffle.Options | Attributs facultatifs pour RandomShuffle |
| RandomStandardNormal <U étend TNumber > | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| RandomStandardNormal.Options | Attributs facultatifs pour RandomStandardNormal |
| RandomUniform <U étend TNumber > | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| RandomUniform.Options | Attributs facultatifs pour RandomUniform |
| RandomUniformInt <U étend TNumber > | Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| RandomUniformInt.Options | Attributs facultatifs pour RandomUniformInt |
| EntréeEnregistrement | Émet des enregistrements aléatoires. |
| RecordInput.Options | Attributs facultatifs pour RecordInput |
| RngReadAndSkip | Avancez le compteur d’un RNG basé sur un compteur. |
| Sauter Rng | Avancez le compteur d’un RNG basé sur un compteur. |
| StatefulRandomBinomial <V étend TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U étend TType > | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| StatefulTruncatedNormal <U étend TType > | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale tronquée. |
| StatefulUniform <U étend TType > | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U étend TType > | Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| StatefulUniformInt <U étend TType > | Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessMultinomial <V étend TNumber > | Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V étend TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W étend TNumber > | Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution binomiale. |
| StatelessRandomGamma <V étend TNumber > | Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution gamma. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Sélectionne le meilleur algorithme en fonction de l'appareil et brouille la graine dans la clé et le compteur. |
| StatelessRandomNormal <V étend TNumber > | Produit des valeurs pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution normale. |
| StatelessRandomNormalV2 <U étend TNumber > | Produit des valeurs pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution normale. |
| StatelessRandomPoisson <W étend TNumber > | Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution de Poisson. |
| StatelessRandomUniform <V étend TNumber > | Génère des valeurs aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V étend TNumber > | Produit des entiers aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U étend TNumber > | Produit des entiers aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessRandomUniformInt <V étend TNumber > | Produit des entiers aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U étend TNumber > | Produit des entiers aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U étend TNumber > | Génère des valeurs aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution uniforme. |
| StatelessTruncatedNormal <V étend TNumber > | Produit des valeurs pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution normale tronquée. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U étend TNumber > | Produit des valeurs pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution normale tronquée. |
| TruncatedNormal <U étend TNumber > | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale tronquée. |
| TruncatedNormal.Options | Attributs facultatifs pour TruncatedNormal |
| Échantillonneur de candidats uniformes | Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution uniforme. |
| UniformCandidateSampler.Options | Attributs facultatifs pour UniformCandidateSampler |