SparseAddGrad

کلاس نهایی عمومی SparseAddGrad

عملگر گرادیان برای عملیات SparseAdd.

عملیات SparseAdd A + B را محاسبه می کند، جایی که A، B و مجموع همه به عنوان اشیاء «SparseTensor» نشان داده می شوند. این عملیات، گرادیان بالادست wrt مقادیر غیر خالی مجموع را می گیرد و گرادیان ها را در مقادیر غیر خالی A و B خروجی می دهد.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	aValGrad () 1-D با شکل «[nnz(A)]».
خروجی <T>	bValGrad () 1-D با شکل «[nnz(B)]».
static <T TType > SparseAddGrad <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( scope scope، Operand <T> backpropValGrad، Operand < TInt64 > aIndices، Operand < TInt64 > bIndices، Operand < TInt64 > sumIndices) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseAddGrad را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseAddGrad"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> aValGrad ()

1-D با شکل «[nnz(A)]». گرادیان با توجه به مقادیر غیر خالی A.

خروجی عمومی <T> bValGrad ()

1-D با شکل «[nnz(B)]». گرادیان با توجه به مقادیر غیر خالی B.

استاتیک عمومی SparseAddGrad <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> backpropValGrad، Operand < TInt64 > aIndices، Operand < TInt64 > bIndices، Operand < TInt64 > sumIndices)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseAddGrad را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
backpropValGrad	1-D با شکل «[nnz(جمع)]». گرادیان با توجه به مقادیر غیر خالی مجموع.
شاخص ها	2-D. «شاخص‌های» «SparseTensor» A، اندازه «[nnz(A)، ndims]».
دو شاخص	2-D. «شاخص‌های» «SparseTensor» B، اندازه «[nnz(B)، ndims]».
شاخص های جمع	2-D. «شاخص‌های» مجموع «SparseTensor»، اندازه «[nnz(sum)، ndims]».

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseAddGrad