کلاس نهایی عمومی SparseSparseMinimum
حداقل دقیقه دو SparseTensors را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
فرض می‌کنیم که دو SparseTensor شکل یکسانی دارند، یعنی پخشی ندارند.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| static <T گسترش TType > SparseSparseMinimum <T> | |
| خروجی < TINT64 > | شاخص های خروجی () 2-D. |
| خروجی <T> | مقادیر خروجی () 1-D. |
روش های ارثی
| بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
| چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
| عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SparseSparse Minimum"
روش های عمومی
عمومی استاتیک SparseSparse Minimum <T> ایجاد ( scope scope, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bS
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSparseMinimum را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| شاخص ها | 2-D. ماتریس «N x R» با شاخص‌های مقادیر غیر خالی در SparseTensor، در ترتیب واژگانی متعارف. |
| a ارزش ها | 1-D. مقادیر غیر خالی «N» مربوط به «a_indeces». |
| یک شکل | 1-D. شکل ورودی SparseTensor. |
| دو شاخص | همتای «a_indeces» برای عملوند دیگر. |
| bvalues | همتای «a_values» برای عملوند دیگر. باید از همان نوع d باشد. |
| bShape | همتای «a_shape» برای عملوند دیگر. دو شکل باید برابر باشند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseSparseMinimum