SparseSplit

کلاس نهایی عمومی SparseSplit

یک «SparseTensor» را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم کنید.

اگر «شکل[split_dim]» مضرب صحیح «num_split» نباشد. برش‌های «[0 : shape[split_dim] % num_split]» یک بعد اضافی دریافت می‌کنند. به عنوان مثال، اگر 'split_dim = 1' و 'num_split = 2' و ورودی

input_tensor = شکل = [2، 7] [ade ] [پیش از میلاد]

از نظر گرافیکی تانسورهای خروجی عبارتند از:

تانسور_خروجی[0] = شکل = [2، 4] [ a ] ​​[پیش از میلاد]

تانسور_خروجی[1] = شکل = [2، 3] [ de ] [ ]

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T گسترش TType > SparseSplit <T>	ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند < TINT64 > splitDim، عملوند < TINT64 > شاخص‌ها، مقادیر عملوند <T>، عملوند < TINT64 > شکل، NumSplit طولانی) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSplit را بسته بندی می کند.
لیست< خروجی < TINT64 >>	شاخص های خروجی ()
لیست< خروجی < TINT64 >>	خروجی شکل () فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.
لیست< خروجی <T>>	مقادیر خروجی () لیستی از تانسورهای 1 بعدی مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseSplit"

روش های عمومی

عمومی ایستا SparseSplit <T> ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > splitDim، Operand < TINT64 > اندیس ها، Operand <T> مقادیر، Operand < TINT64 > شکل، Long numSplit)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSplit را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
splitDim	0-D. بعد که در امتداد آن تقسیم شود. باید در محدوده «[0، رتبه(شکل))» باشد.
شاخص ها	تانسور 2 بعدی نشان دهنده شاخص های تانسور پراکنده است.
ارزش های	تانسور 1-D مقادیر تانسور پراکنده را نشان می دهد.
شکل	1-D. تانسور شکل تانسور پراکنده را نشان می دهد. شاخص های خروجی: فهرستی از تانسورهای 1-D نشان دهنده شاخص های تانسورهای پراکنده خروجی است.
numSplit	تعداد راه های تقسیم.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseSplit

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> outputIndices ()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> outputShape ()

فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.

فهرست عمومی< خروجی <T>> outputValues ​​()

لیستی از تانسورهای 1 بعدی مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.