InfeedEnqueueTuple
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "InfeedEnqueueTuple"
روش های عمومی
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات InfeedEnqueueTuple جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
| ورودی ها | فهرستی از تانسورهایی که با استفاده از مکانیسم تغذیه ارائه می شوند. |
|---|
| شکل ها | اشکال هر تانسور در "ورودی ها". |
|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
|---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از InfeedEnqueueTuple
مولفه های
| دستگاه عادی | دستگاه TPU برای استفاده. زمانی که Op در دستگاه TPU در حال اجرا است، این مقدار باید -1 باشد، و زمانی که Op روی دستگاه CPU اجرا می شود >= 0 باشد. |
|---|
مولفه های
| طرح بندی ها | وکتوری که چیدمان درخواستی را به ترتیب مینور به بزرگ برای همه اشکال تاپلی، به ترتیب ظاهر شدن اشکال در ورودی "شکل" نگه می دارد. عناصر چیدمان برای یک شکل فرعی را می توان روی -1 تنظیم کرد، در این صورت چیدمان مربوطه توسط عملیات ورودی محاسبه می شود. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# InfeedEnqueueTuple\n\npublic final class **InfeedEnqueueTuple** \nFeeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueueTuple.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [layouts](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#layouts(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layouts) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueueTuple\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A list of tensors that will be provided using the infeed mechanism. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`inputs\\`. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|---------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueueTuple \n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**layouts**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layouts)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layouts | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence for all the tuple shapes, in the order the shapes appear in the \"shapes\" input. The layout elements for a sub-shape can be set to -1, in which case the corresponding layout will be computed by the infeed operation. |\n|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
