LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

کلاس نهایی عمومی LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.

عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را برای جاسازی در HBM بارگذاری می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای نصب پارامترهایی استفاده می شود که قبل از اجرای یک حلقه آموزشی از یک نقطه بازرسی بارگذاری می شوند.

کلاس های تو در تو

کلاس

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options

ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	پیکربندی (پیکربندی رشته)
استاتیک LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > پارامترها، عملوند < TFloat32 > انباشته‌کننده‌ها، عملوند < TFloat32 > خطی‌ها، عملوند < TFloat32 > gradientAccumulators، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... ) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug را بسته بندی می کند.
استاتیک LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
استاتیک LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	tableName (رشته جدولName)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

روش های عمومی

بارگذاری استاتیک عمومی LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options پیکربندی (پیکربندی رشته)

استاتیک عمومی LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > پارامترها، عملوند < TFloat32 > انباشته‌ها، عملوند < TFloat32 > خطی‌ها، عملوند < TFloat32 > gradientAccumards Long options، Long

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
مولفه های	مقدار پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی FTRL.
انباشته ها	ارزش انباشته های مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی FTRL.
خطی	مقدار خطی های مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی FTRL.
gradient accumulators	مقدار gradient_accumulators استفاده شده در الگوریتم بهینه سازی FTRL.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

استاتیک عمومی LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

استاتیک عمومی LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (رشته جدولName)