بارگذاری پارامترهای جاسازی Momentum با پشتیبانی از اشکال زدایی.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را برای جاسازی در HBM بارگذاری می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای نصب پارامترهایی استفاده می شود که قبل از اجرای یک حلقه آموزشی از یک نقطه بازرسی بارگذاری می شوند.
کلاس های تو در تو
کلاس | LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
استاتیک LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
استاتیک LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | |
استاتیک LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
استاتیک LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
عمومی استاتیک LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > پارامترها، عملوند < TFloat32 > لحظه، عملوند < TFloat32 > gradientAccumulators، NumShards طولانی، گزینههای Long Options... )
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
مولفه های | مقدار پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی مومنتوم. |
لحظه ای | مقدار لحظه استفاده شده در الگوریتم بهینه سازی مومنتوم. |
gradient accumulators | مقدار gradient_accumulators استفاده شده در الگوریتم بهینه سازی Momentum. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug