OutfeedDequeueTupleV2
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. ترتیبی دستگاه یک تانسور است که به خروجی پویا اجازه می دهد.
این عملیات به طور نامحدود مسدود می شود تا زمانی که داده ها در دسترس باشند. خروجی «i» با عنصر تاپلی XLA «i» مطابقت دارد.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
از رابط java.lang.Iterable خلأ انتزاعی | برای هر یک (مصرف کننده<? super T> arg0) |
Abstract Iterator< Operand < TType >> | اشاره گر () |
Abstract Spliterator< Operand < TType >> | شکافنده () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "OutfeedDequeueTupleV2"
روش های عمومی
ایستا عمومی OutfeedDequeueTupleV2 ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TINT32 > deviceOrdinal، List<Class<? گسترش TType >> dtypes، List< Shape > shapes)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات OutfeedDequeueTupleV2 جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
دستگاه عادی | یک تانسور اسکالر بینالمللی، نشاندهنده دستگاه TPU برای استفاده. زمانی که Op در دستگاه TPU در حال اجرا است، این مقدار باید -1 باشد، و زمانی که Op روی دستگاه CPU اجرا می شود >= 0 باشد. |
---|
dtypes | انواع عناصر هر عنصر در "خروجی ها". |
---|
شکل ها | اشکال هر تانسور در "خروجی ها". |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از OutfeedDequeueTupleV2
فهرست عمومی< خروجی <?>> خروجی ها ()
فهرستی از تانسورهایی که از خروجی خوانده می شود.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# OutfeedDequeueTupleV2\n\npublic final class **OutfeedDequeueTupleV2** \nRetrieve multiple values from the computation outfeed. Device ordinal is a\ntensor allowing dynamic outfeed.\n\n\nThis operation will block indefinitely until data is available. Output \\`i\\`\ncorresponds to XLA tuple element \\`i\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [OutfeedDequeueTupleV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt32\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Class\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e deviceOrdinal, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) Factory method to create a class wrapping a new OutfeedDequeueTupleV2 operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#outputs())() A list of tensors that will be read from the outfeed. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"OutfeedDequeueTupleV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [OutfeedDequeueTupleV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e deviceOrdinal, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\nFactory method to create a class wrapping a new OutfeedDequeueTupleV2 operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| deviceOrdinal | An int scalar tensor, representing the TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n| dtypes | The element types of each element in \\`outputs\\`. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`outputs\\`. |\n|---------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of OutfeedDequeueTupleV2 \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA list of tensors that will be read from the outfeed."]]