ResourceApplyAdadelta

کلاس نهایی عمومی ResourceApplyAdadelta

"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); به روز رسانی = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= به روز رسانی;

کلاس های تو در تو

کلاس

ResourceApplyAdadelta.Options

ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdadelta

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > ResourceApplyAdadelta را گسترش می دهد	ایجاد ( scope scope، Operand <?> var، Operand <?> accum، Operand <?> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Options.. . گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyAdadelta جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ResourceApplyAdadelta.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceApplyAdadelta"

روش های عمومی

Public Static ResourceApplyAdadelta create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, گزینه ها ... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyAdadelta جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
var	باید از یک متغیر () باشد.
تجمع	باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن	باید از یک متغیر () باشد.
lr	ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
rho	عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون	عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ResourceApplyAdadelta

عمومی استاتیک ResourceApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر True باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var، accum و update_accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.