ResourceApplyGradientDescent
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
«*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "ResourceApplyGradientDescent"
روش های عمومی
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceApplyGradientDescent جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
| var | باید از یک متغیر () باشد. |
|---|
| آلفا | ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد. |
|---|
| دلتا | تغییر. |
|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
|---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResourceApplyGradientDescent
مولفه های
| استفاده از قفل کردن | اگر "درست" باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# ResourceApplyGradientDescent\n\npublic final class **ResourceApplyGradientDescent** \nUpdate '\\*var' by subtracting 'alpha' \\* 'delta' from it. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyGradientDescent.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e delta, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyGradientDescent operation. |\n| static [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyGradientDescent\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e delta, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyGradientDescent operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| alpha | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| delta | The change. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyGradientDescent \n\n#### public static [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
