ResourceSparseApplyMomentum

کلاس نهایی عمومی ResourceSparseApplyMomentum

طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.

تنظیم use_nesterov = درست است اگر می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید.

یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به روز می کنیم:

accum = accum * تکانه + grad var -= lr * accum

کلاس های تو در تو

کلاس

ResourceSparseApplyMomentum.Options

ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyMomentum

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > ResourceSparseApplyMomentum را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <?> accum، عملوند <T> lr، عملوند <T> grad، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص‌ها، عملوند <T> حرکت، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceSparseApplyMomentum جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ResourceSparseApplyMomentum.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)
استاتیک ResourceSparseApplyMomentum.Options	useNesterov (استفاده بولی Nesterov)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceSparseApplyMomentum"

روش های عمومی

عمومی استاتیک ResourceSparseApplyMomentum ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> var، عملوند <?> accum، عملوند <T> lr، عملوند <T> grad، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص‌ها، عملوند <T> تکانه، گزینه‌ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceSparseApplyMomentum جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
var	باید از یک متغیر () باشد.
تجمع	باید از یک متغیر () باشد.
lr	میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
شاخص ها	بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
تکانه	تکانه. باید اسکالر باشد.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ResourceSparseApplyMomentum

عمومی استاتیک ResourceSparseApplyMomentum.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر «درست» باشد، به‌روزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

Public Static ResourceSparseApplyMomentum.Options useNesterov (مصرف بولی Nesterov)

مولفه های

استفاده از نستروف	اگر «درست» باشد، تانسور ارسال شده به درجه محاسبه، var - lr * تکانه * accum خواهد بود، بنابراین در پایان، var که دریافت می‌کنید در واقع var - lr * تکانه * accum است.