ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

публичный финальный класс ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Разреженное обновление '*var' как алгоритма FOBOS с фиксированной скоростью обучения.

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var следующим образом: prox_v = var - Alpha grad var = Sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Вложенные классы

сорт

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options

Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <T> альфа, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> град, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.
статический ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceSparseApplyProximalGradientDescent»

Публичные методы

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <T> альфа, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> град, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.

Параметры

объем	текущий объем
вар	Должно быть из переменной().
альфа	Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
л1	Регуляризация L1. Должно быть скаляр.
л2	Регуляризация L2. Должно быть скаляр.
выпускник	Градиент.
индексы	Вектор индексов в первом измерении var и accum.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры

использоватьLocking	Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.