ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

classe finale pubblica ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

Cioè per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var come segue: prox_v = var - alpha grad var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Classi nidificate

classe

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options

Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <T> alpha, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.
static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create ( Ambito di applicazione , Operando <?> var, Operando <T> alpha, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
alfa	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se Vero la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.