ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

classe finale pubblica ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

Cioè per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var come segue: prox_v = var - alpha grad var = sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

Classi nidificate

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <T> alpha, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.
static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create ( Ambito di applicazione , Operando <?> var, Operando <T> alpha, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.

Parametri
scopo ambito attuale
var Dovrebbe provenire da una variabile().
alfa Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
l1 Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2 Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
indici Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se Vero la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.