Save
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند.
به طور پیش فرض، تانسورهای نامگذاری شده را به طور کامل ذخیره می کند. اگر تماس‌گیرنده می‌خواهد برش‌های خاصی از تانسورهای کامل را ذخیره کند، «شکل_و_برش‌ها» باید رشته‌های خالی و متناسب با آن شکل خوبی داشته باشند.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SaveV2"
روش های عمومی
روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات ذخیره جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
| پیشوند | باید یک عنصر واحد داشته باشد. پیشوند ایست بازرسی V2 که تانسورها را روی آن می نویسیم. |
|---|
| نام های تنسور | شکل {N}. نام تانسورهایی که باید ذخیره شوند. |
|---|
| shapeAndSlices | شکل {N}. مشخصات برش تانسورهایی که باید ذخیره شوند. رشته های خالی نشان می دهد که آنها تانسورهای تقسیم نشده هستند. |
|---|
| تانسورها | تانسورهای «N» برای ذخیره. |
|---|
،
تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند.
به طور پیش فرض، تانسورهای نامگذاری شده را به طور کامل ذخیره می کند. اگر تماس‌گیرنده می‌خواهد برش‌های خاصی از تانسورهای کامل را ذخیره کند، «شکل_و_برش‌ها» باید رشته‌های خالی و متناسب با آن شکل خوبی داشته باشند.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SaveV2"
روش های عمومی
روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات ذخیره جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
| پیشوند | باید یک عنصر واحد داشته باشد. پیشوند ایست بازرسی V2 که تانسورها را روی آن می نویسیم. |
|---|
| نام های تنسور | شکل {N}. نام تانسورهایی که باید ذخیره شوند. |
|---|
| shapeAndSlices | شکل {N}. مشخصات برش تانسورهایی که باید ذخیره شوند. رشته های خالی نشان می دهد که آنها تانسورهای تقسیم نشده هستند. |
|---|
| تانسورها | تانسورهای «N» برای ذخیره. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Save\n\npublic final class **Save** \nSaves tensors in V2 checkpoint format.\n\n\nBy default, saves the named tensors in full. If the caller wishes to save\nspecific slices of full tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings\nand correspondingly well-formed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [Save](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e prefix, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapeAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e tensors) Factory method to create a class wrapping a new Save operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [Save](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/Save)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e prefix, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapeAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e tensors)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Save operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| prefix | Must have a single element. The prefix of the V2 checkpoint to which we write the tensors. |\n| tensorNames | shape {N}. The names of the tensors to be saved. |\n| shapeAndSlices | shape {N}. The slice specs of the tensors to be saved. Empty strings indicate that they are non-partitioned tensors. |\n| tensors | \\`N\\` tensors to save. |\n|----------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Save"]]
