Save

공개 최종 수업 저장

V2 체크포인트 형식으로 텐서를 저장합니다.

기본적으로 명명된 텐서 전체를 저장합니다. 호출자가 전체 텐서의 특정 조각을 저장하려는 경우 "shape_and_slices"는 비어 있지 않은 문자열이어야 하며 그에 따라 올바른 형식이어야 합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 저장

생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 접두사, Operand < TString > tensorNames, Operand < TString > ShapeAndSlices, Iterable< Operand <?>> 텐서) 새 저장 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수값: "SaveV2"

공개 방법

공개 정적 저장 생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 접두사, Operand < TString > tensorNames, Operand < TString > ShapeAndSlices, Iterable< Operand <?>> 텐서)

새 저장 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
접두사	단일 요소가 있어야 합니다. 텐서를 작성하는 V2 체크포인트의 접두사입니다.
텐서 이름	모양 {N}. 저장할 텐서의 이름입니다.
모양과 조각	모양 {N}. 저장할 텐서의 슬라이스 사양입니다. 빈 문자열은 분할되지 않은 텐서임을 나타냅니다.
텐서	저장할 'N' 텐서.

보고

• Save의 새 인스턴스