org.tensorflow.op.train

클래스

누산기적용그라디언트	지정된 누산기에 그라데이션을 적용합니다.
누산기Num누적됨	지정된 누산기에서 집계된 그래디언트 수를 반환합니다.
AccumulatorSetGlobalStep	global_step에 대한 새 값으로 누산기를 업데이트합니다.
AccumulatorTakeGradient <T는 TType을 확장합니다.>	주어진 ConditionalAccumulator에서 평균 기울기를 추출합니다.
ApplyAdadelta <T는 TType을 확장합니다. >	adadelta 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdadelta.옵션	ApplyAdadelta 의 선택적 속성
ApplyAdagrad <T는 TType을 확장합니다>	adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdagrad.옵션	ApplyAdagrad 의 선택적 속성
ApplyAdagradDa <T는 TType을 확장합니다>	근위부 adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdagradDa.옵션	ApplyAdagradDa 의 선택적 속성
ApplyAdagradV2 <T는 TType을 확장합니다.>	adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdagradV2.옵션	ApplyAdagradV2 의 선택적 속성
ApplyAdam <T는 TType을 확장합니다>	Adam 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdam.옵션	ApplyAdam 의 선택적 속성
ApplyAdaMax <T는 TType을 확장합니다. >	AdaMax 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdaMax.옵션	ApplyAdaMax 의 선택적 속성
ApplyAddSign <T는 TType을 확장합니다. >	AddSign 업데이트에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAddSign.옵션	ApplyAddSign 의 선택적 속성
ApplyCenteredRmsProp <T는 TType을 확장합니다.>	중심 RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyCenteredRmsProp.Options	ApplyCenteredRmsProp 의 선택적 속성
ApplyFtrl <T는 TType을 확장합니다. >	Ftrl-proximal 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyFtrl.옵션	ApplyFtrl 의 선택적 속성
ApplyGradientDescent <T는 TType을 확장합니다. >	'*var'에서 'alpha' * 'delta'를 빼서 업데이트합니다.
ApplyGradientDescent.Options	ApplyGradientDescent 의 선택적 속성
ApplyMomentum <T는 TType을 확장합니다.>	모멘텀 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyMomentum.옵션	ApplyMomentum 의 선택적 속성
ApplyPowerSign <T는 TType을 확장합니다. >	AddSign 업데이트에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyPowerSign.옵션	ApplyPowerSign 의 선택적 속성
ApplyProximalAdagrad <T는 TType을 확장합니다>	Adagrad 학습률을 사용하여 FOBOS에 따라 '*var' 및 '*accum'을 업데이트합니다.
ApplyProximalAdagrad.옵션	ApplyProximalAdagrad 의 선택적 속성
ApplyProximalGradientDescent <T는 TType을 확장합니다>	고정 학습률을 사용하는 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyProximalGradientDescent.Options	ApplyProximalGradientDescent 의 선택적 속성
ApplyRmsProp <T는 TType을 확장합니다. >	RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyRmsProp.옵션	ApplyRmsProp 의 선택적 속성
BatchMatMul <T는 TType을 확장합니다>	두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.
BatchMatMul.Options	BatchMatMul 의 선택적 속성
ComputeBatchSize	부분 배치가 없는 데이터 세트의 정적 배치 크기를 계산합니다.
조건부 누산기	그라디언트 집계를 위한 조건부 누산기입니다.
ConditionalAccumulator.Options	ConditionalAccumulator 의 선택적 속성
생성Vocab재매핑	새로운 어휘 파일과 기존 어휘 파일의 경로가 주어지면 다음의 리매핑 Tensor를 반환합니다. 길이 `num_new_vocab`, 여기서 `remapping[i]`에는 새 어휘의 `i` 행에 해당하는 이전 어휘의 행 번호가 포함됩니다(`new_vocab_offset` 줄에서 시작하여 최대 `num_new_vocab` 항목까지). 또는 `- 1` 새 어휘의 'i' 항목이 이전 어휘에 없는 경우.
생성VocabRemapping.Options	GenerateVocabRemapping 의 선택적 속성
V2체크포인트 병합	V2 형식 관련: 샤딩된 체크포인트의 메타데이터 파일을 병합합니다.
MergeV2Checkpoints.Options	MergeV2Checkpoints 의 선택적 속성
네그트레인	네거티브 샘플링을 통한 훈련.
PreventGradient <T는 TType을 확장합니다. >	그라데이션이 요청되면 오류를 트리거하는 ID 작업입니다.
PreventGradient.Options	PreventGradient 의 선택적 속성
ResourceAccumulatorApplyGradient	지정된 누산기에 그라데이션을 적용합니다.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	지정된 누산기에서 집계된 그래디언트 수를 반환합니다.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	global_step에 대한 새 값으로 누산기를 업데이트합니다.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T는 TType을 확장합니다.>	주어진 ConditionalAccumulator에서 평균 기울기를 추출합니다.
리소스적용아다델타	adadelta 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdadelta.Options	ResourceApplyAdadelta 의 선택적 속성
리소스ApplyAdagrad	adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdagrad.옵션	ResourceApplyAdagrad 의 선택적 속성
자원적용AdagradDa	근위부 adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdagradDa.옵션	ResourceApplyAdagradDa 의 선택적 속성
자원적용아담	Adam 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdam.Options	ResourceApplyAdam 의 선택적 속성
리소스ApplyAdaMax	AdaMax 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdaMax.Options	ResourceApplyAdaMax 의 선택적 속성
자원ApplyAdamWithAmsgrad	Adam 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	ResourceApplyAdamWithAmsgrad 의 선택적 속성
자원적용추가서명	AddSign 업데이트에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAddSign.Options	ResourceApplyAddSign 에 대한 선택적 속성
ResourceApplyCenteredRmsProp	중심 RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options	ResourceApplyCenteredRmsProp 의 선택적 속성
자원적용Ftrl	Ftrl-proximal 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyFtrl.Options	ResourceApplyFtrl 의 선택적 속성
자원적용경사하강	'*var'에서 'alpha' * 'delta'를 빼서 업데이트합니다.
ResourceApplyGradientDescent.Options	ResourceApplyGradientDescent 의 선택적 속성
ResourceApplyKeras모멘텀	모멘텀 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	ResourceApplyKerasMomentum 의 선택적 속성
자원적용모멘텀	모멘텀 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyMomentum.Options	ResourceApplyMomentum 의 선택적 속성
자원적용전력로그인	AddSign 업데이트에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyPowerSign.Options	ResourceApplyPowerSign 의 선택적 속성
ResourceApplyProximalAdagrad	Adagrad 학습률을 사용하여 FOBOS에 따라 '*var' 및 '*accum'을 업데이트합니다.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options	ResourceApplyProximalAdagrad 의 선택적 속성
ResourceApplyProximalGradientDescent	고정 학습률을 사용하는 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options	ResourceApplyProximalGradientDescent 의 선택적 속성
ResourceApplyRmsProp	RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyRmsProp.Options	ResourceApplyRmsProp 의 선택적 속성
자원조건부누산기	그라디언트 집계를 위한 조건부 누산기입니다.
ResourceConditionalAccumulator.Options	ResourceConditionalAccumulator 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyAdadelta	var: Variable()에서 가져와야 합니다.
ResourceSparseApplyAdadelta.Options	ResourceSparseApplyAdadelta 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyAdagrad	adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options	ResourceSparseApplyAdagrad 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyAdagradDa	근위부 adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	ResourceSparseApplyAdagradDa 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyAdagradV2	adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	ResourceSparseApplyAdagradV2 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	중심 RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options	ResourceSparseApplyCenteredRmsProp 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyFtrl	Ftrl-proximal 체계에 따라 '*var'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyFtrl.Options	ResourceSparseApplyFtrl 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyKerasMomentum	모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	ResourceSparseApplyKerasMomentum 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyMomentum	모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyMomentum.Options	ResourceSparseApplyMomentum 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	FOBOS 알고리즘에 따라 '*var' 및 '*accum'의 희소 업데이트 항목입니다.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options	ResourceSparseApplyProximalAdagrad 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	학습률이 고정된 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 희소 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	ResourceSparseApplyProximalGradientDescent 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyRmsProp	RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options	ResourceSparseApplyRmsProp 의 선택적 속성
복원하다	V2 체크포인트에서 텐서를 복원합니다.
RestoreSlice <T는 TType을 확장합니다. >	체크포인트 파일에서 텐서를 복원합니다.
RestoreSlice.Options	RestoreSlice 의 선택적 속성
구하다	V2 체크포인트 형식으로 텐서를 저장합니다.
슬라이스 저장	입력 텐서 슬라이스를 디스크에 저장합니다.
SdcaFprint	입력 문자열의 지문을 계산합니다.
Sdca최적화 프로그램	SDCA(Stochastic Dual Coordinate Ascent) 최적화의 분산 버전 L1 + L2 정규화를 사용한 선형 모델.
SdcaOptimizer.옵션	SdcaOptimizer 의 선택적 속성
SdcaShrinkL1	매개변수에 L1 정규화 축소 단계를 적용합니다.
SparseApplyAdadelta <T는 TType을 확장합니다.>	var: Variable()에서 가져와야 합니다.
SparseApplyAdadelta.Options	SparseApplyAdadelta 의 선택적 속성
SparseApplyAdagrad <T는 TType을 확장합니다.>	adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
SparseApplyAdagrad.Options	SparseApplyAdagrad 의 선택적 속성
SparseApplyAdagradDa <T는 TType을 확장합니다.>	근위부 adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 항목을 업데이트합니다.
SparseApplyAdagradDa.Options	SparseApplyAdagradDa 의 선택적 속성
SparseApplyCenteredRmsProp <T는 TType을 확장합니다.>	중심 RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options	SparseApplyCenteredRmsProp 의 선택적 속성
SparseApplyFtrl <T는 TType을 확장합니다. >	Ftrl-proximal 체계에 따라 '*var'의 관련 항목을 업데이트합니다.
SparseApplyFtrl.Options	SparseApplyFtrl 의 선택적 속성
SparseApplyMomentum <T는 TType을 확장합니다.>	모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
SparseApplyMomentum.Options	SparseApplyMomentum 의 선택적 속성
SparseApplyProximalAdagrad <T는 TType을 확장합니다.>	FOBOS 알고리즘에 따라 '*var' 및 '*accum'의 희소 업데이트 항목입니다.
SparseApplyProximalAdagrad.Options	SparseApplyProximalAdagrad 의 선택적 속성
SparseApplyProximalGradientDescent <T는 TType을 확장합니다.>	학습률이 고정된 FOBOS 알고리즘으로 '*var'를 희소 업데이트합니다.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options	SparseApplyProximalGradientDescent 의 선택적 속성
SparseApplyRmsProp <T는 TType을 확장합니다.>	RMSProp 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
SparseApplyRmsProp.Options	SparseApplyRmsProp 의 선택적 속성
TileGrad <T는 TType을 확장합니다>	'Tile'의 기울기를 반환합니다.