LeCun

کلاس عمومی LeCun

اولیه ساز عادی LeCun.

نمونه هایی را از توزیع تصادفی می گیرد. * *

اگر توزیع TRUNCATED_NORMAL باشد، نمونه هایی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده با مرکز 0 با stddev = sqrt(1 / fanIn) می گیرد که در آن fanIn تعداد واحدهای ورودی در تانسور وزن است.

اگر توزیع یکنواخت باشد، نمونه‌هایی را از یک توزیع یکنواخت در داخل [-limit, limit] می‌گیرد، جایی که limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn تعداد واحدهای ورودی در تانسور وزن است)

مثال ها:

LeCun Normal:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

یونیفرم LeCun:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

*

توجه: *

برای مقدار اولیه LeCunNormal معادل، از TRUNCATED_NORMAL برای پارامتر توزیع استفاده کنید. *

برای مقداردهی اولیه معادل LeCunUniform، از UNIFORM * برای پارامتر توزیع استفاده کنید. *

همچنین ببینید

• ERROR(href="https://papers.nips.cc/paper/6698-self-normalizing-neural-networks">Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 / Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 )
• Backprop کارآمد، لکون و همکاران، 1998
• VarianceScaling.Distribution

ثابت های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

دو برابر کردن

SCALE_DEFAULT

فیلدهای ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

عمومی استاتیک نهایی VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
عمومی استاتیک نهایی VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

سازندگان عمومی

LeCun (Ops tf، VarianceScaling.Distribution توزیع، دانه بلند) یک LeCunNormal Initializer ایجاد می کند

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

عملوند <T>

فراخوانی ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>)

از کلاس org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

عملیات

getTF () TensorFlow Ops را دریافت می کند

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	کد هش ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

عملوند انتزاعی <T>

فراخوانی ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>) عملیات مورد استفاده برای انجام اولیه را ایجاد می کند.

سازندگان عمومی

عمومی LeCun (Ops tf، VarianceScaling.Distribution توزیع، دانه بلند)

یک LeCunNormal Initializer ایجاد می کند

پارامترها

tf	TensorFlow Ops
توزیع	نوع توزیع اولیه ساز Glorot.
دانه	دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند.