VarianceScaling

کلاس عمومی VarianceScaling

زیر کلاس های مستقیم شناخته شده Glorot <T TFloating را گسترش می دهد >، او <T TFloating را گسترش می دهد >، LeCun <T TFloating را گسترش می دهد > Glorot <T TFloating را گسترش می دهد > آغازگر Glorot که به آن اولیه ساز Xavier نیز گفته می شود. او <T TFloating را گسترش می دهد > او اولیه. LeCun <T TFloating > را گسترش می دهد اولیه ساز عادی LeCun.

آغازگر با قابلیت تطبیق مقیاس خود با شکل تانسورهای وزنه.

با distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL ، نمونه‌ها از یک توزیع نرمال کوتاه/نشده با میانگین صفر و یک انحراف استاندارد (پس از برش، در صورت استفاده) stddev = Math.sqrt(scale / n) گرفته می‌شوند، که n برابر است:

• تعداد واحدهای ورودی در تانسور وزن، اگر mode=FAN_IN
• تعداد واحدهای خروجی، اگر mode=FAN_OUT
• میانگین تعداد واحدهای ورودی و خروجی، اگر mode=FAN_AVG

با distribution=UNIFORM ، نمونه‌ها از یک توزیع یکنواخت در داخل [-limit, limit] گرفته می‌شوند، جایی که limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

مثال ها:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

همچنین ببینید

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

کلاس های تو در تو

enum	VarianceScaling.Distribution		توزیع تصادفی برای استفاده هنگام مقداردهی اولیه.
enum	VarianceScaling.Mode		حالتی که برای محاسبه مقادیر فن استفاده می شود.

ثابت ها

دو برابر کردن

SCALE_DEFAULT

فیلدها

عمومی استاتیک نهایی VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
عمومی استاتیک نهایی VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

سازندگان عمومی

	Variance Scaling (Ops tf، دانه بلند) یک VarianceScaling Initializer ایجاد می کند
	VarianceScaling (Ops tf، دو مقیاس، VarianceScaling.Mode ، VarianceScaling.Distribution توزیع، دانه بلند) یک VarianceScaling Initializer ایجاد می کند

روش های عمومی

عملوند <T>

فراخوانی ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

عملیات

getTF () TensorFlow Ops را دریافت می کند

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

عملوند انتزاعی <T>

فراخوانی ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>) عملیات مورد استفاده برای انجام اولیه را ایجاد می کند.

ثابت ها

SCALE_DEFAULT نهایی استاتیک عمومی

مقدار ثابت: 1.0

فیلدها

عمومی استاتیک نهایی VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

عمومی استاتیک نهایی VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

سازندگان عمومی

مقیاس بندی واریانس عمومی (Ops tf، دانه طولانی)

یک VarianceScaling Initializer ایجاد می کند

پارامترها

tf	TensorFlow Ops
دانه	sed برای ایجاد دانه های تصادفی.

مقیاس واریانس عمومی (Ops tf، مقیاس دوگانه، VarianceScaling. حالت حالت، VarianceScaling. توزیع توزیع، دانه طولانی)

یک VarianceScaling Initializer ایجاد می کند

پارامترها

tf	TensorFlow Ops
مقیاس	ضریب پوسته پوسته شدن (شناور مثبت).
حالت	حالت برای واریانس
توزیع	توزیع تصادفی برای استفاده
دانه	برای ایجاد دانه های تصادفی استفاده می شود.

روش های عمومی

فراخوان عمومی Operand <T> ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>)