LeCun

klasa publiczna LeCun

Normalny inicjator LeCun.

Rysuje próbki z rozkładu losowego. * *

Jeśli rozkład ma wartość TRUNCATED_NORMAL, pobiera próbki z obciętego rozkładu normalnego wyśrodkowanego na 0 gdzie stddev = sqrt(1 / fanIn) gdzie fanIn jest liczbą jednostek wejściowych w tensorze wagi.

Jeśli rozkład jest UNIFORM, pobiera próbki z rozkładu jednolitego w obrębie [-limit, limit] , gdzie limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn to liczba jednostek wejściowych w tensorze wagi)

Przykłady:

LeCun Normalny:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Mundur LeCuna:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

*

NOTATKA: *

W przypadku inicjatora równoważnego LeCunNormal użyj TRUNCATED_NORMAL dla parametru dystrybucji. *

W przypadku inicjatora równoważnego LeCunUniform użyj UNIFORM * jako parametru dystrybucji. *

Zobacz także

• ERROR(href="https://papers.nips.cc/paper/6698-self-normalizing-neural-networks">Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 / Self-Normalizing Neural Networks, Klambauer et al., 2017 )
• Wydajna podpórka, Lecun i in., 1998
• VarianceScaling.Distribution

Dziedziczone stałe

Z klasy org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

podwójnie

SCALE_DEFAULT

Dziedziczone pola

Z klasy org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

publiczny statyczny końcowy VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
publiczny statyczny końcowy VarianceScaling.Mode	TRYB_DOMYŚLNY

Konstruktorzy publiczni

LeCun (Ops tf, VarianceScaling.Distribution dystrybucja, długie nasiona) Tworzy inicjator LeCunNormal

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling

Argument <T>

wywołanie ( Operand < TInt64 > przyciemnia, typ Class<T>)

Z klasy org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Operacje

getTF () Pobiera operacje TensorFlow

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Smyczkowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

abstrakcyjny argument <T>

wywołanie ( Operand < TInt64 > przyciemnia, typ Class<T>) Generuje operację używaną do przeprowadzenia inicjalizacji.

Konstruktorzy publiczni

public LeCun (Ops tf, VarianceScaling.Distribution dystrybucja, długie nasiona)

Tworzy inicjator LeCunNormal

Parametry

tf	operacji TensorFlow
dystrybucja	Typ dystrybucji inicjatora Glorot.
nasienie	materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu.