VarianceScaling

klasa publiczna VarianceScaling

Znane podklasy bezpośrednie Glorot <T przedłuża TFloating >, On <T przedłuża TFloating >, LeCun <T przedłuża TFloating > Glorot <T rozszerza TFloating > Inicjator Glorot, zwany także inicjatorem Xaviera. On <T przedłuża TFloating > On inicjalizator. LeCun <T rozszerza TFloating > Normalny inicjator LeCun.

Inicjator potrafiący dostosować swoją skalę do kształtu tensorów wag.

W przypadku distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL próbki są pobierane z obciętego/nieobciętego rozkładu normalnego ze średnią wynoszącą zero i odchyleniem standardowym (po obcięciu, jeśli jest stosowane) stddev = Math.sqrt(scale / n) , gdzie n wynosi:

• liczba jednostek wejściowych w tensorze wagi, jeśli mode=FAN_IN
• liczba jednostek wyjściowych, jeśli mode=FAN_OUT
• średnia z liczby jednostek wejściowych i wyjściowych, jeśli mode=FAN_AVG

W przypadku distribution=UNIFORM próbki są pobierane z rozkładu jednolitego w granicach [-limit, limit] , gdzie limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Przykłady:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Zobacz także

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Klasy zagnieżdżone

wyliczenie	Skalowanie wariancji. Dystrybucja		Losowy rozkład używany podczas inicjowania wartości.
wyliczenie	Tryb skalowania wariancji		Tryb używany do obliczania wartości wentylatora.

Stałe

podwójnie

SCALE_DEFAULT

Pola

publiczny statyczny końcowy VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
publiczny statyczny końcowy VarianceScaling.Mode	TRYB_DOMYŚLNY

Konstruktorzy publiczni

	Skalowanie wariancji (Ops tf, długie nasiona) Tworzy inicjator VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, podwójna skala, tryb VarianceScaling.Mode , VarianceScaling.Distribution dystrybucja, długie nasiona) Tworzy inicjator VarianceScaling

Metody publiczne

Argument <T>

wywołanie ( Operand < TInt64 > przyciemnia, typ Class<T>)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Operacje

getTF () Pobiera operacje TensorFlow

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Smyczkowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

abstrakcyjny argument <T>

wywołanie ( Operand < TInt64 > przyciemnia, typ Class<T>) Generuje operację używaną do przeprowadzenia inicjalizacji.

Stałe

publiczny statyczny końcowy podwójny SCALE_DEFAULT

Wartość stała: 1,0

Pola

publiczny statyczny końcowy VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

publiczny statyczny końcowy VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

Konstruktorzy publiczni

publiczne skalowanie wariancji (Ops tf, długie nasiona)

Tworzy inicjator VarianceScaling

Parametry

tf	operacji TensorFlow
nasienie	sed do tworzenia losowych nasion.

publiczne VarianceScaling (Ops tf, podwójna skala, tryb VarianceScaling.Mode , VarianceScaling.Distribution dystrybucja, długie nasiona)

Tworzy inicjator VarianceScaling

Parametry

tf	operacji TensorFlow
skala	Współczynnik skalujący (dodatni pływak).
tryb	tryb wariancji
dystrybucja	Losowa dystrybucja do użycia.
nasienie	Służy do tworzenia losowych nasion.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand < TInt64 > dims, typ Class<T>)