Inicjator Glorot, zwany także inicjatorem Xaviera.
Rysuje próbki z rozkładu losowego.
Jeśli rozkład wynosi TRUNCATED_NORMAL, wówczas rozkład jest wyśrodkowany na 0 przy stddev = Math.sqrt(2. / (fanIn + fanOut)) gdzie fanIn to liczba jednostek wejściowych w tensorze wagi, a fanOut to liczba jednostek wyjściowych w tensor wagi.
Jeśli rozkład jest JEDNOSTKOWY, próbki są pobierane z rozkładu jednolitego w granicach [-limit, limit] , gdzie limit = sqrt(6 / (fanIn + fanOut)) ( fanIn to liczba jednostek wejściowych w tensorze wagi, a fanOut to liczba jednostek wyjściowych).
Przykłady:
Glorot Normal:
long seed = 1001l;
Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Mundur Glorot:
long seed = 1001l;
Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf,
Distribution.UNIFORM, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
NOTATKA:
W przypadku inicjatora równoważnego GlorotNormal użyj TRUNCATED_NORMAL dla parametru dystrybucji.
W przypadku inicjatora równoważnego GlorotUniform użyj UNIFORM dla parametru dystrybucji.
Zobacz też
Stałe
| podwójnie | SKALA |
Dziedziczone stałe
Dziedziczone pola
Konstruktorzy publiczni
Metody dziedziczone
Stałe
publiczna statyczna końcowa podwójna SKALA
Konstruktorzy publiczni
publiczny Glorot (Ops tf, dystrybucja VarianceScaling.Distribution , długie nasiona)
Tworzy inicjator Glorot
Parametry
| tf | operacji TensorFlow |
|---|---|
| dystrybucja | Typ dystrybucji inicjatora Glorot. |
| nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu. |