klasa publiczna RandomNormal
Inicjator generujący tensory o rozkładzie normalnym.
Przykłady:
long seed = 1001l; RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Stałe
podwójnie | MEAN_DEFAULT | |
podwójnie | STDDEV_DEFAULT |
Konstruktorzy publiczni
RandomNormal (Ops tf, długie nasiona) Tworzy inicjator RandomUniform przy użyciu MEAN_DEFAULT dla średniej i STDDEV_DEFAULT dla odchylenia standardowego. | |
RandomNormal (Ops tf, podwójna średnia, długie nasiona) Tworzy inicjator RandomUniform przy użyciu STDDEV_DEFAULT dla odchylenia standardowego. | |
RandomNormal (Ops tf, podwójna średnia, podwójne odchylenie std, długie ziarno) tworzy inicjator RandomUniform |
Metody publiczne
Argument <T> |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy podwójny MEAN_DEFAULT
Wartość stała: 0,0
publiczny statyczny końcowy podwójny STDDEV_DEFAULT
Wartość stała: 1,0
Konstruktorzy publiczni
public RandomNormal (Ops tf, długie nasiona)
Tworzy inicjator RandomUniform przy użyciu MEAN_DEFAULT
dla średniej i STDDEV_DEFAULT
dla odchylenia standardowego.
Parametry
tf | operacji TensorFlow |
---|---|
nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu. |
public RandomNormal (Ops tf, podwójna średnia, długie nasiona)
Tworzy inicjator RandomUniform przy użyciu STDDEV_DEFAULT
dla odchylenia standardowego.
Parametry
tf | operacji TensorFlow |
---|---|
mieć na myśli | Średnia wartości losowych do wygenerowania. |
nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu. |
public RandomNormal (Ops tf, podwójna średnia, podwójne stddev, długie ziarno)
tworzy inicjator RandomUniform
Parametry
tf | operacji TensorFlow |
---|---|
mieć na myśli | Średnia wartości losowych do wygenerowania. |
odch.std | Odchylenie standardowe wartości losowych do wygenerowania. |
nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu. |