klasa publiczna RandomUniform
Inicjator generujący tensory o równomiernym rozkładzie.
Przykłady:
long seed = 1001l; RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Stałe
podwójnie | MAXVAL_DEFAULT | |
podwójnie | MINVAL_DEFAULT |
Konstruktorzy publiczni
RandomUniform (Ops tf, długie rozstawienie) Tworzy inicjator RandomUniform, używając MINVAL_DEFAULT dla minval i MAXVAL_DEFAULT dla maxval | |
RandomUniform (Ops tf, podwójna wartość minimalna, podwójna wartość maksymalna, długie rozstawienie) Tworzy inicjator RandomUniform |
Metody publiczne
Argument <T> |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy podwójny MAXVAL_DEFAULT
Wartość stała: 0,05
publiczny statyczny końcowy podwójny MINVAL_DEFAULT
Wartość stała: -0,05
Konstruktorzy publiczni
public RandomUniform (Ops tf, długie rozstawienie)
Tworzy inicjator RandomUniform, używając MINVAL_DEFAULT
dla minval i MAXVAL_DEFAULT
dla maxval
Parametry
tf | operacji TensorFlow |
---|---|
nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu. |
public RandomUniform (Ops tf, podwójna wartość minimalna, podwójna wartość maksymalna, długie rozstawienie)
Tworzy inicjator RandomUniform
Parametry
tf | operacji TensorFlow |
---|---|
minval | Dolna granica zakresu wartości losowych do wygenerowania (włącznie). |
maks | Górna granica zakresu wartości losowych do wygenerowania (wyłącznie). |
nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu. |