RandomUniform

klasa publiczna RandomUniform

Inicjator generujący tensory o równomiernym rozkładzie.

Przykłady:

     long seed = 1001l;
     RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Stałe

podwójnie MAXVAL_DEFAULT
podwójnie MINVAL_DEFAULT

Konstruktorzy publiczni

RandomUniform (Ops tf, długie rozstawienie)
Tworzy inicjator RandomUniform, używając MINVAL_DEFAULT dla minval i MAXVAL_DEFAULT dla maxval
RandomUniform (Ops tf, podwójna wartość minimalna, podwójna wartość maksymalna, długie rozstawienie)
Tworzy inicjator RandomUniform

Metody publiczne

Argument <T>
wywołanie ( Operand < TInt64 > przyciemnia, typ Class<T>)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy podwójny MAXVAL_DEFAULT

Wartość stała: 0,05

publiczny statyczny końcowy podwójny MINVAL_DEFAULT

Wartość stała: -0,05

Konstruktorzy publiczni

public RandomUniform (Ops tf, długie rozstawienie)

Tworzy inicjator RandomUniform, używając MINVAL_DEFAULT dla minval i MAXVAL_DEFAULT dla maxval

Parametry
tf operacji TensorFlow
nasionko materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu.

public RandomUniform (Ops tf, podwójna wartość minimalna, podwójna wartość maksymalna, długie rozstawienie)

Tworzy inicjator RandomUniform

Parametry
tf operacji TensorFlow
minval Dolna granica zakresu wartości losowych do wygenerowania (włącznie).
maks Górna granica zakresu wartości losowych do wygenerowania (wyłącznie).
nasionko materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand < TInt64 > dims, typ Class<T>)