کلاس عمومی TruncatedNormal
آغازگر که یک توزیع نرمال کوتاه شده ایجاد می کند.
مثال‌ها:
long seed = 1001l;
TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
ثابت ها
| دو برابر | MEAN_DEFAULT | |
| دو برابر | STDDEV_DEFAULT |
سازندگان عمومی
TruncatedNormal (Ops tf، دانه بلند) یک Initializer TruncatedNormal با استفاده از MEAN_DEFAULT برای میانگین و STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند. | |
TruncatedNormal (Ops tf، دو میانگین، دو برابر stddev، دانه بلند) یک TruncatedNormal Initializer ایجاد می کند. |
روش های عمومی
| عملوند <T> |
روش های ارثی
ثابت ها
دوبل نهایی ثابت عمومی MEAN_DEFAULT
مقدار ثابت: 0.0
STDDEV_DEFAULT نهایی استاتیک عمومی
مقدار ثابت: 0.05
سازندگان عمومی
عمومی TruncatedNormal (Ops tf، دانه بلند)
یک Initializer TruncatedNormal با استفاده از MEAN_DEFAULT برای میانگین و STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند.
مولفه های
| tf | TensorFlow Ops |
|---|---|
| دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند. |
عمومی TruncatedNormal (Ops tf، دو میانگین، دو برابر stddev، دانه طولانی)
یک TruncatedNormal Initializer ایجاد می کند.
مولفه های
| tf | TensorFlow Ops |
|---|---|
| منظور داشتن | میانگین مقادیر تصادفی برای تولید. |
| stddev | انحراف استاندارد از مقادیر تصادفی برای تولید. |
| دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند. |