Hinge

Zawias klasy publicznej

Oblicza utratę zawiasów między etykietami i przewidywaniami.

loss = maximum(1 - labels * predictions, 0) .

oczekuje się, że wartości labels będą wynosić -1 lub 1. Jeśli podano etykiety binarne (0 lub 1), zostaną one skonwertowane na -1 lub 1.

Samodzielne użycie: 

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 1.3f

Wywołanie z wagą próbki: 

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1.f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.55f

Używanie typu redukcji SUM : 

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 2.6f

Używanie typu redukcji NONE : 

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces [1.1f, 1.5f]

Dziedziczone pola

Konstruktorzy publiczni

Zawias (Ops tf)
Tworzy stratę zawiasu, używając getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT
Zawias (Ops tf, redukcja )
Tworzy stratę zawiasową, używając getSimpleName() jako nazwy straty
Zawias (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )
Tworzy zawias

Metody publiczne

<T rozszerza TNumer > Operand <T>
wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)
Generuje operand, który oblicza stratę.

Metody dziedziczone

Konstruktorzy publiczni

publiczny zawias (Ops tf)

Tworzy stratę zawiasu, używając getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT

Parametry
tf operacji TensorFlow

publiczny zawias (Ops tf, redukcja redukcji )

Tworzy stratę zawiasową, używając getSimpleName() jako nazwy straty

Parametry
tf operacji TensorFlow
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

publiczny zawias (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )

Tworzy zawias

Parametry
tf operacji TensorFlow
nazwa nazwa straty
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)

Generuje operand, który oblicza stratę.

Jeśli zostanie uruchomione w trybie wykresu, obliczenia zgłoszą wyjątek TFInvalidArgumentException jeśli wartości etykiet nie znajdują się w zestawie [-1., 0., 1.]. W trybie Eager to wywołanie zgłosi wyjątek IllegalArgumentException , jeśli wartości etykiet nie znajdują się w zestawie [-1., 0., 1.].

Parametry
etykiety wartości prawdy lub etykiety muszą wynosić -1, 0 lub 1. Oczekuje się, że wartości będą wynosić -1 lub 1. Jeśli podano etykiety binarne (0 lub 1), zostaną one skonwertowane na -1 lub 1.
prognozy przewidywań, wartości muszą mieścić się w zakresie [0. do 1.] włącznie.
próbkiWagi Opcjonalne próbkiWeights działają jako współczynnik straty. Jeśli podany jest skalar, strata jest po prostu skalowana według podanej wartości. Jeśli sampleWeights jest tensorem rozmiaru [batch_size], wówczas całkowita strata dla każdej próbki w partii jest przeskalowana przez odpowiedni element wektora SampleWeights. Jeśli kształt SampleWeights wynosi [batch_size, d0, .. dN-1] (lub może być nadawany do tego kształtu), wówczas każdy element przewidywanej straty jest skalowany przez odpowiednią wartość SampleWeights. (Uwaga do dN-1: wszystkie funkcje straty zmniejszają się o 1 wymiar, zwykle oś=-1.)
Powroty
  • strata
Rzuca
Wyjątek IllegalArgument jeśli przewidywania są poza zakresem [0.-1.].