Loss

publiczna strata klasy abstrakcyjnej
Znane podklasy bezpośrednie

Pola

publiczna statyczna ostateczna redukcja REDUCTION_DEFAULT

Metody publiczne

streszczenie <T rozszerza numer T > Operand <T>
wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)
Generuje argument, który oblicza stratę.
<T rozszerza TNumer > Operand <T>
wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>)
Oblicza stratę
Zmniejszenie
uzyskaj redukcję ()
Pobiera redukcję strat
Operacje
getTF ()
Pobiera operacje TensorFlow

Metody dziedziczone

Pola

publiczna statyczna ostateczna redukcja REDUCTION_DEFAULT

Metody publiczne

publiczne wywołanie abstrakcyjnego argumentu <T> ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)

Generuje argument, który oblicza stratę.

Parametry
etykiety wartości prawdy lub etykiety
prognozy przewidywania
próbkiWagi Opcjonalne próbkiWeights działają jako współczynnik straty. Jeśli podany jest skalar, strata jest po prostu skalowana według podanej wartości. Jeśli SampleWeights jest tensorem rozmiaru [batch_size], wówczas całkowita strata dla każdej próbki w partii jest przeskalowana przez odpowiedni element wektora SampleWeights. Jeśli kształt SampleWeights wynosi [batch_size, d0, .. dN-1] (lub może być nadawany do tego kształtu), wówczas każdy element predykcji straty jest skalowany przez odpowiednią wartość SampleWeights. (Uwaga do dN-1: wszystkie funkcje strat zmniejszają się o 1 wymiar, zwykle oś=-1.)
Zwroty
  • strata

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>)

Oblicza stratę

Parametry
etykiety wartości prawdy lub etykiety
prognozy przewidywania
Zwroty
  • strata

publiczna redukcja getReduction ()

Pobiera redukcję strat

Zwroty
  • redukcja strat

Ops publiczne getTF ()

Pobiera operacje TensorFlow

Zwroty
  • operacji TensorFlow