LogCosh

klasa publiczna LogCosh

Oblicza Oblicza logarytm cosinusa hiperbolicznego błędu przewidywania.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , gdzie x to predictions - labels .

Samodzielne użycie:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Wywołanie z wagą próbki:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Używanie typu redukcji SUM :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Używanie typu redukcji NONE :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Dziedziczone pola

Konstruktorzy publiczni

LogCosh (Ops tf)
Tworzy stratę LogCosh, używając getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, nazwa ciągu)
Tworzy stratę LogCosh przy użyciu redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, redukcja redukcji )
Tworzy stratę LogCosh, używając getSimpleName() jako nazwy straty
LogCosh (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )
Tworzy stratę LogCosh

Metody publiczne

<T rozszerza numer T > Operand <T>
wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)
Generuje operand, który oblicza stratę.

Metody dziedziczone

Konstruktorzy publiczni

publiczny LogCosh (Ops tf)

Tworzy stratę LogCosh, używając getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT

Parametry
tf operacji TensorFlow

publiczny LogCosh (Ops tf, nazwa ciągu)

Tworzy stratę LogCosh przy użyciu redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT

Parametry
tf operacji TensorFlow
nazwa nazwa straty, jeśli ma wartość null, używana jest getSimpleName() .

publiczny LogCosh (Ops tf, redukcja redukcji )

Tworzy stratę LogCosh, używając getSimpleName() jako nazwy straty

Parametry
tf operacji TensorFlow
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

publiczny LogCosh (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )

Tworzy stratę LogCosh

Parametry
tf operacji TensorFlow
nazwa nazwa straty, jeśli ma wartość null, używana jest getSimpleName() .
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)

Generuje operand, który oblicza stratę.

Parametry
etykiety wartości prawdy lub etykiety
prognozy przewidywania
próbkiWagi Opcjonalne próbkiWeights działają jako współczynnik straty. Jeśli podany jest skalar, strata jest po prostu skalowana według podanej wartości. Jeśli SampleWeights jest tensorem rozmiaru [batch_size], wówczas całkowita strata dla każdej próbki w partii jest przeskalowana przez odpowiedni element wektora SampleWeights. Jeśli kształt SampleWeights wynosi [batch_size, d0, .. dN-1] (lub może być nadawany do tego kształtu), wówczas każdy element przewidywanej straty jest skalowany przez odpowiednią wartość SampleWeights. (Uwaga do dN-1: wszystkie funkcje straty zmniejszają się o 1 wymiar, zwykle oś=-1.)
Powroty
  • strata