Loss

کلاس انتزاعی عمومی از دست دادن

زیر کلاس های مستقیم شناخته شده دودویی متقاطع , مقوله متقاطع , دسته بندی لولا , کسینوس مشابه , لولا , هوبر , KLD واگرایی , LogCosh , MeanAbsoluteError , MeanAbsolutePercentageError , MeanSquaredError , MeanSquaredError , MeanSquaredSerrorsLogCoshSun tropy ، SquaredHinge دودویی متقاطع افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند. متقاطع طبقه بندی افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. دسته بندی لولا تلفات لولای طبقه بندی شده بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. شباهت کسینوس شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. لولا افت لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. هوبر تلفات هوبر را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. KLD واگرایی افت واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. LogCosh محاسبه لگاریتم کسینوس هذلولی خطای پیش‌بینی را محاسبه می‌کند. Mean AbsoluteError میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. MeanAbsolutePercentageError میانگین درصد مطلق خطا بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. خطای میانگین مربعات میانگین مربعات خطاهای بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. MeanSquaredLogarithmicError میانگین مربعات خطاهای لگاریتمی بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. پواسون اتلاف پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. متقاطع دسته بندی پراکنده افت متقاطع بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. مربع لولا تلفات لولای مجذور بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.

زمینه های

کاهش نهایی استاتیک عمومی

REDUCTION_DEFAULT

روش های عمومی

چکیده <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد	فراخوانی ( عملوند <? TNumber > برچسب‌ها را گسترش می‌دهد، پیش‌بینی‌های عملوند <T>، نمونه وزن‌های عملوند <T>) یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.
<T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد	فراخوانی ( عملوند <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های عملوند <T>) ضرر را محاسبه می کند
کاهش	دریافت کاهش () کاهش ضرر را دریافت می کند
عملیات	getTF () TensorFlow Ops را دریافت می کند

روش های ارثی

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

زمینه های

کاهش نهایی ثابت عمومی REDUCTION_DEFAULT

روش های عمومی

فراخوانی انتزاعی عمومی <T> ( Operand <? TNumber > برچسب ها، عملوند <T> پیش بینی ها، Operand <T> نمونه وزن ها)

یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.

مولفه های

برچسب ها	ارزش ها یا برچسب های حقیقت
پیش بینی ها	پیش بینی ها
وزن نمونه	نمونه اختیاری Weights به عنوان ضریب ضرر عمل می کند. اگر یک اسکالر ارائه شود، ضرر به سادگی با مقدار داده شده مقیاس می شود. اگر SampleWeights یک تانسور با اندازه [batch_size] باشد، آنگاه تلفات کل برای هر نمونه از دسته توسط عنصر مربوطه در بردار SampleWeights مجدداً مقیاس می‌شود. اگر شکل SampleWeights [batch_size, d0, .. dN-1] باشد (یا می تواند به این شکل پخش شود)، آنگاه هر عنصر از دست دادن پیش بینی با مقدار مربوط به SampleWeights مقیاس می شود. (توجه به dN-1: تمام توابع تلفات 1 بعد کاهش می یابد، معمولاً محور =-1.)

برمی گرداند

• از دست دادن

فراخوان عمومی Operand <T> ( Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های Operand <T>)

ضرر را محاسبه می کند

مولفه های

برچسب ها	ارزش ها یا برچسب های حقیقت
پیش بینی ها	پیش بینی ها

برمی گرداند

• از دست دادن

کاهش عمومی getReduction ()

کاهش ضرر را دریافت می کند

برمی گرداند

• کاهش ضرر

عمومی Ops getTF ()

TensorFlow Ops را دریافت می کند

برمی گرداند

• TensorFlow Ops