Poisson

کلاس عمومی پواسون

اتلاف پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند.

loss = predictions - labels * log(predictions)

استفاده مستقل:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.5f
 

تماس با وزن نمونه:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.4f
 

با استفاده از نوع کاهش SUM :

    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces 0.999f
 

استفاده از نوع کاهش NONE :

    Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions);
    // produces [0.999f, 0f]
 

فیلدهای ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.losses.loss

کاهش نهایی استاتیک عمومی

REDUCTION_DEFAULT

سازندگان عمومی

	پواسون (Ops tf) با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر و کاهش تلفات REDUCTION_DEFAULT ، یک ضرر پواسون ایجاد می کند.
	پواسون (Ops tf، نام رشته) با استفاده از کاهش تلفات REDUCTION_DEFAULT ، یک ضرر پواسون ایجاد می کند
	پواسون (Ops tf، کاهش کاهش) با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر یک Poisson Loss ایجاد می کند
	پواسون (Ops tf، نام رشته، کاهش کاهش) یک ضرر پواسون ایجاد می کند

روش های عمومی

<T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد

فراخوانی ( عملوند <? TNumber > برچسب‌ها را گسترش می‌دهد، پیش‌بینی‌های عملوند <T>، نمونه وزن‌های عملوند <T>) یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.losses.loss

چکیده <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد	فراخوانی ( عملوند <? TNumber > برچسب‌ها را گسترش می‌دهد، پیش‌بینی‌های عملوند <T>، نمونه وزن‌های عملوند <T>) یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.
<T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد	فراخوانی ( عملوند <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های عملوند <T>) ضرر را محاسبه می کند
کاهش	دریافت کاهش () کاهش ضرر را دریافت می کند
عملیات	getTF () TensorFlow Ops را دریافت می کند

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

سازندگان عمومی

پواسون عمومی (Ops tf)

با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر و کاهش تلفات REDUCTION_DEFAULT ، یک ضرر پواسون ایجاد می کند.

پارامترها

tf	TensorFlow Ops

پواسون عمومی (Ops tf، نام رشته)

با استفاده از کاهش تلفات REDUCTION_DEFAULT ، یک ضرر پواسون ایجاد می کند

پارامترها

tf	TensorFlow Ops
نام	نام ضرر، اگر null باشد، از getSimpleName() استفاده می شود.

پواسون عمومی (Ops tf، کاهش کاهش)

با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر یک Poisson Loss ایجاد می کند

پارامترها

tf	TensorFlow Ops
کاهش	نوع کاهش برای اعمال زیان.

پواسون عمومی (Ops tf، نام رشته، کاهش کاهش)

یک ضرر پواسون ایجاد می کند

پارامترها

tf	TensorFlow Ops
نام	نام ضرر، اگر null باشد، از getSimpleName() استفاده می شود.
کاهش	نوع کاهش برای اعمال زیان.

روش های عمومی

فراخوان عمومی Operand <T> ( Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های Operand <T>، Operand <T> sampleWeights)

یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.

پارامترها

برچسب ها	ارزش ها یا برچسب های حقیقت
پیش بینی ها	پیش بینی ها
وزن های نمونه	نمونه اختیاری Weights به عنوان ضریب ضرر عمل می کند. اگر یک اسکالر ارائه شود، ضرر به سادگی با مقدار داده شده مقیاس می شود. اگر SampleWeights یک تانسور با اندازه [batch_size] باشد، آنگاه تلفات کل برای هر نمونه از دسته توسط عنصر مربوطه در بردار SampleWeights مجدداً مقیاس می‌شود. اگر شکل SampleWeights [batch_size, d0, .. dN-1] باشد (یا می تواند به این شکل پخش شود)، آنگاه هر عنصر از دست دادن پیش بینی با مقدار مربوط به SampleWeights مقیاس می شود. (توجه به dN-1: تمام توابع تلفات 1 بعد کاهش می یابد، معمولاً محور =-1.)

برمی گرداند

• از دست دادن