Metric

کلاس انتزاعی عمومی متریک

زیر کلاس های مستقیم شناخته شده <T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید <T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید معیارهایی را در بر می گیرد که عملیات کاهش را روی مقادیر متریک انجام می دهند.

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده BinaryCrossentropy <T گسترش TNumber >، CategoryCrossentropy <T گسترش TNumber >، CategoricalHinge <T گسترش TNumber >، CosineSimilarity <T گسترش TNumber >، لولا <T گسترش TNumber >، KLDvergence <T گسترش TNumber ، TNumber > TNumber <T گسترش TNumber >، MeanAbsoluteError <T گسترش TNumber >، MeanAbsolutePercentageError <T گسترش TNumber >، MeanMetricWrapper <T گسترش TNumber >، MeanSquaredError <T گسترش TNumber >، MeanSquaredLogarithmicError > TNumber ، MeanSquaredLogarithmicNumber < TextmixNumberT دسته بندی متقاطع < T TNumber را گسترش می دهد >، SquaredHinge <T را گسترش می دهد TNumber > BinaryCrossentropy <T TNumber > را گسترش می دهد یک متریک که افت آنتروپی متقاطع باینری را بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده محاسبه می کند. CategoryCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد متریکی که افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند. CategoryHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد متریکی که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. CosineSimilarity <T TNumber > را گسترش می دهد معیاری که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. لولا <T TNumber > را گسترش می دهد معیاری که معیار تلفات لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. KLDvergence <T تعداد TNumber را گسترش می دهد معیاری که معیار تلفات واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. LogCoshError <T TNumber را گسترش می دهد > متریکی که لگاریتم کسینوس هذلولی متریک خطای پیش‌بینی را بین برچسب‌ها و پیش‌بینی‌ها محاسبه می‌کند. میانگین <T TNumber > را گسترش می دهد معیاری که میانگین وزنی WEIGHTED_MEAN را اجرا می کند MeanAbsoluteError <T TNumber را گسترش می دهد > معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. MeanAbsolutePercentageError <T TNumber را گسترش می دهد معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. MeanMetricWrapper <T TNumber > را گسترش می دهد کلاسی که با استفاده از کاهش WEIGHTED_MEAN یک تابع ضرر بدون حالت را با متریک Mean پیوند می‌دهد. MeanSquaredError <T TNumber را گسترش می دهد > معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber را گسترش می دهد معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. پواسون < TNumber > را گسترش می دهد معیاری که متریک تلفات پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. SparseCategoricalCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد معیاری که افت آنتروپی متقاطع طبقه‌ای پراکنده بین برچسب‌های واقعی و برچسب‌های پیش‌بینی‌شده را محاسبه می‌کند. SquaredHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد معیاری که متریک تلفات لولای مجذور بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.

کلاس پایه برای متریک

روش های عمومی

عملوند نهایی <T>	callOnce ( Operand <? TNumber > مقادیر را گسترش می دهد، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > sampleWeights) تماس ها یک بار به روز می شوند و پس از آن یک تماس برای دریافت نتیجه
رشته	getName () نام این معیار را دریافت می کند.
طولانی	getSeed () مقدار بذر تولید کننده اعداد تصادفی را دریافت می کند
عملیات	getTF () TensorFlow Ops را دریافت می کند
Abstract Op	resetStates () هر متغیر حالت را به مقادیر اولیه خود بازنشانی می کند
عملوند انتزاعی <T>	نتیجه () نتیجه فعلی متریک را دریافت می کند
عملیات نهایی	updateState ( Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، Operand <? گسترش TNumber > پیش بینی ها، Operand <? گسترش TNumber > نمونه وزن ها) یک عملیات NoOp با وابستگی های کنترلی برای به روز رسانی حالت متریک ایجاد می کند
عملیات نهایی	updateState ( Operand <? TNumber > مقادیر را گسترش می دهد، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > sampleWeights) یک عملیات NoOp با وابستگی های کنترلی برای به روز رسانی حالت متریک ایجاد می کند
فهرست < عملیات >	updateStateList ( Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، Operand <? گسترش TNumber > پیش بینی ها، Operand <? گسترش TNumber > sampleWeights) فهرستی از عملیات ایجاد می کند تا وضعیت متریک را بر اساس برچسب ها و پیش بینی ها به روز کند.
فهرست < عملیات >	updateStateList ( Operand <? TNumber > مقادیر را گسترش می دهد، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > sampleWeights) فهرستی از عملیات برای به روز رسانی حالت متریک بر اساس مقادیر ورودی ایجاد می کند.

روش های ارثی

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

روش های عمومی

عملوند نهایی عمومی <T> callOnce ( عملوند <? TNumber > مقادیر را گسترش می دهد، عملند <? TNumber را گسترش می دهد > sampleWeights)

تماس ها یک بار به روز می شوند و پس از آن یک تماس برای دریافت نتیجه

مولفه های

ارزش های	ورودی هایی که باید به وضعیت به روز رسانی ارسال شوند، ممکن است تهی نباشد
وزن نمونه	وزن های نمونه برای اعمال به مقادیر، ممکن است صفر باشد.

برمی گرداند

• نتیجه، احتمالاً با وابستگی های کنترلی

رشته عمومی getName ()

نام این معیار را دریافت می کند.

برمی گرداند

• نام این متریک

عمومی طولانی getSeed ()

مقدار بذر تولید کننده اعداد تصادفی را دریافت می کند

برمی گرداند

• مقدار بذر تولید کننده اعداد تصادفی

عمومی Ops getTF ()

TensorFlow Ops را دریافت می کند

برمی گرداند

• TensorFlow Ops

چکیده عمومی Op resetStates ()

هر متغیر حالت را به مقادیر اولیه خود بازنشانی می کند

برمی گرداند

• عملیات کنترل برای انجام ریست

نتیجه عملوند انتزاعی عمومی <T> ()

نتیجه فعلی متریک را دریافت می کند

برمی گرداند

• نتیجه، احتمالاً با وابستگی های کنترلی

عمومی عملیات نهایی updateState ( Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، Operand <? گسترش TNumber > پیش بینی ها، Operand <? گسترش TNumber > sampleWeights)

یک عملیات NoOp با وابستگی های کنترلی برای به روز رسانی حالت متریک ایجاد می کند

مولفه های

برچسب ها	برچسب ها
پیش بینی ها	پیش بینی ها
وزن نمونه	وزن های نمونه برای اعمال به مقادیر، ممکن است صفر باشد.

برمی گرداند

• عملیات به روز رسانی حالت متریک

عمومی عملیات نهایی updateState ( Operand <? TNumber > مقادیر را گسترش می دهد، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > sampleWeights)

یک عملیات NoOp با وابستگی های کنترلی برای به روز رسانی حالت متریک ایجاد می کند

مولفه های

ارزش های	ورودی هایی که باید به وضعیت به روز رسانی ارسال شوند، ممکن است تهی نباشد
وزن نمونه	وزن های نمونه برای اعمال به مقادیر، ممکن است صفر باشد.

برمی گرداند

• عملیات به روز رسانی حالت متریک

فهرست عمومی< Op > updateStateList ( Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، Operand <? گسترش TNumber > پیش بینی ها، Operand <? گسترش TNumber > نمونه Weights)

فهرستی از عملیات ایجاد می کند تا وضعیت متریک را بر اساس برچسب ها و پیش بینی ها به روز کند.

این یک پیاده سازی خالی است که در صورت نیاز باید در یک کلاس فرعی لغو شود.

مولفه های

برچسب ها	برچسب ها
پیش بینی ها	پیش بینی ها
وزن نمونه	وزن های نمونه برای اعمال به مقادیر، ممکن است صفر باشد.

برمی گرداند

• فهرستی از عملیات برای به روز رسانی حالت متریک

Public List< Op > updateStateList ( Operand <? TNumber > مقادیر را گسترش می دهد، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > sampleWeights)

فهرستی از عملیات برای به روز رسانی حالت متریک بر اساس مقادیر ورودی ایجاد می کند.

این یک پیاده سازی خالی است که در صورت نیاز باید در یک زیر کلاس لغو شود.

مولفه های

ارزش های	ورودی هایی که باید به وضعیت به روز رسانی ارسال شوند، ممکن است تهی نباشد
وزن نمونه	وزن های نمونه برای اعمال به مقادیر، ممکن است صفر باشد.

برمی گرداند

• فهرستی از عملیات برای به روز رسانی حالت متریک