کلاس عمومی SparseCategoricalCrossentropy
معیاری که افت آنتروپی متقاطع طبقهای پراکنده بین برچسبهای واقعی و برچسبهای پیشبینیشده را محاسبه میکند.
ثابت های ارثی
سازندگان عمومی
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf، نام رشته، منطقی از Logits، محور int، دانه طولانی، نوع کلاس<T>) یک متریک SparseCategoricalCrossentropy ایجاد می کند |
روش های عمومی
عملوند <T> |
روش های ارثی
سازندگان عمومی
عمومی SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf، نام رشته، منطقی ازLogits، محور int، دانه طولانی، نوع کلاس<T>)
یک متریک SparseCategoricalCrossentropy ایجاد می کند
مولفه های
tf | TensorFlow Ops |
---|---|
نام | نام این متریک، اگر null باشد، نام متریک getSimpleName() است. |
از لاجیتز | اینکه آیا پیشبینیها را بهعنوان تانسور مقادیر لاجیت در مقابل توزیع احتمال تفسیر کنیم. |
محور | بعد که آنتروپی در آن محاسبه می شود. |
دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع داده مشخص تولید می کند. |
نوع | نوع متغیرها و نتیجه |