klasa publiczna SparseCategoricalCrossentropy
Metryka obliczająca rzadką kategoryczną stratę entropii krzyżowej między etykietami rzeczywistymi i etykietami przewidywanymi.
Dziedziczone stałe
Konstruktorzy publiczni
SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, nazwa ciągu, wartość logiczna fromLogits, oś int, długi materiał siewny, typ Class<T>) Tworzy metrykę SparseCategoricalCrossentropy |
Metody publiczne
Argument <T> |
Metody dziedziczone
Konstruktorzy publiczni
public SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, nazwa ciągu, wartość logiczna fromLogits, oś int, długi materiał siewny, typ Class<T>)
Tworzy metrykę SparseCategoricalCrossentropy
Parametry
tf | operacji TensorFlow |
---|---|
nazwa | nazwa tej metryki, jeśli ma wartość null, to nazwa metryki to getSimpleName() . |
zLogits | Czy interpretować przewidywania jako tensor wartości logitowych, a nie jako rozkład prawdopodobieństwa. |
oś | Wymiar, według którego obliczana jest entropia. |
nasionko | materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu danych. |
typ | typ zmiennych i wynik |