IdentityN

عمومی کلاس نهایی IdentityN

فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند

تانسورها

این عملیات می تواند برای نادیده گرفتن گرادیان برای توابع پیچیده استفاده شود. به عنوان مثال، فرض کنید y = f(x) و ما می خواهیم یک تابع سفارشی g را برای backprop اعمال کنیم به طوری که dx = g(dy). در پایتون،

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

Static IdentityN
ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <?>> ورودی)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات IdentityN جدید را بسته بندی می کند.
Iterator< Operand < TType >>
فهرست< خروجی <?>>

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "IdentityN"

روش های عمومی

ایجاد IdentityN ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، Iterable< Operand <?>> ورودی)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات IdentityN جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از IdentityN

عمومی Iterator< Operand < TType >> iterator ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> خروجی ()