یک تانسور را چسبانده است.
این عملیات «ورودی» را با توجه به «پردهها» و «مقدارهای_ثابت» که شما مشخص کردهاید، انجام میدهد. "paddings" یک تانسور عدد صحیح با شکل "[Dn، 2]" است که n رتبه "ورودی" است. برای هر بعد D "ورودی"، "paddings[D, 0]" نشان میدهد که چند مقدار padding باید قبل از محتویات "ورودی" در آن بعد اضافه شود، و "paddings[D, 1]" نشان میدهد که چند مقدار padding باید اضافه شود. بعد از محتوای «ورودی» در آن بعد اضافه کنید. "constant_values" یک تانسور اسکالر از همان نوع "ورودی" است که مقدار مورد استفاده برای "ورودی" را نشان میدهد.
اندازه بالشتکی هر بعد D خروجی عبارت است از:
`paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)`
به عنوان مثال:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TType > Pad <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد پد استاتیک عمومی <T> ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <? TNumber > بالشتک ها را گسترش می دهد، عملوند <T> مقادیر ثابت)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Pad جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از پد