ResourceScatterAdd

کلاس نهایی عمومی ResourceScatterAdd

به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند.

این عملیات محاسبه می کند

# شاخص های اسکالر ref[شاخص، ...] += به روز رسانی[...]

# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] += به روز رسانی[i، ...]

# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] += به روز رسانی[i، ...، j، ...]

ورودی های تکراری به درستی مدیریت می شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها اضافه می شود.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

Static ResourceScatterAdd
ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع Operand <?>، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TType > به روز رسانی ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterAdd جدید را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceScatterAdd"

روش های عمومی

عمومی استاتیک ResourceScatterAdd create ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TType > به روز رسانی ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterAdd جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
منبع باید از یک گره «متغیر» باشد.
شاخص ها تانسوری از شاخص‌ها در بعد اول «ref».
به روز رسانی ها تانسوری از مقادیر به‌روزرسانی شده برای افزودن به «ref».
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ResourceScatterAdd