ResourceScatterMax

کلاس نهایی عمومی ResourceScatterMax

با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.

این عملیات محاسبه می کند

# شاخص های اسکالر ref[شاخص ها، ...] = حداکثر (ref[شاخص ها، ...]، به روز رسانی[...])

# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] = حداکثر (ref[شاخص[i]، ...]، به روز رسانی[i، ...])

# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] = max(ref[شاخص[i، ...، j]، .. .]، به روز رسانی ها[i، ...، j، ...])

ورودی‌های تکراری به درستی مدیریت می‌شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت‌های آنها با هم ترکیب می‌شوند.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع Operand <?>، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TType > به روز رسانی ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterMax جدید را بسته بندی می کند.

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

ثابت ها

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceScatterMax"

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterMax جدید را بسته بندی می کند.

محدوده	محدوده فعلی
منبع	باید از یک گره «متغیر» باشد.
شاخص ها	تانسوری از شاخص‌ها در بعد اول «ref».
به روز رسانی ها	تانسوری از مقادیر به‌روزرسانی شده برای افزودن به «ref».